Opencv 使用JavaCV显示摄像机的实时图像

我正在使用JavaCV进行网络摄像头的实时图像处理。它工作得很好！我可以在图片中定义一个感兴趣的区域，并在显示之前对每个图像进行裁剪，它仍然可以每秒进行整整30帧的处理，没有任何问题。很好

但是，我正在使用CanvasFrame对象来显示实时图像。它工作得很好（也很简单），但对于包含在应用程序中来说是完全无用的。我想把实时图像作为我的应用程序窗口的一个元素放在面板（或画布或任何东西）上

问题是：画布框架存在于自己的框架中，当我的窗口获得焦点时，画布框架消失在我的窗口后面，当我移动窗口时，画布框架也不会移动

如何将实时图像放到可以与普通UI元素集成的元素上

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同样，我需要在JavaCV中替换CanvasFrame。TIA。

我启动一个摄像头线程，它在画布框上画一个圈，直到按下一个UI按钮。这个很好用

为了响应UI按钮的按下，我停止线程（触发grabber.stop）。然后我拍摄最后一张图像，并将其显示在面板上。这很好（我知道如何显示图像，谢谢）。我会做的，除了画布框架是一个单独的窗口，有点吸

因此，我想开始一个摄像头线程，它在一个循环中抓取，而不是在画布框架上绘制。相反，它只保留最后一个图像的内部副本。然后，为了在我的UI上显示，我设置了一个计时器（可以正确启动）并在面板上显示最新的图像。这不起作用--面板仍为空。然而，这种情况与实际情况有什么不同？唯一的区别是摄像头线程中的抓取器尚未停止。当相机不在抓取循环中时可以，但在循环时不会显示。我很小心地将我传递到UI的图像复制成cvCopy，所以内存争用没有问题

我还要说，在画布框上以循环方式显示似乎会触发我的Logitech C920自动对焦，而仅仅抓取一张图像并显示它（只要抓取器停止，我就可以轻松完成）似乎不会自动对焦

结果是，CanvasFrame似乎在背景音乐中做了很多棘手的事情，而这是不可能仅仅通过grabber.start、grabber.grab、grabber.stop，然后在您自己的面板上显示来匹配的

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Sam，我在CanvasFrame源代码中看到了你的名字，因此你应该比任何人都更清楚我的两个场景之间的区别。

我正在寻找一个可以在任何UI中使用的CanvasFrame替代品，现在我有了一个。这是一个可以显示实时（或静态）图像的swing元素：

然后，我在主事件线程中设置了一个计时器，使其每秒唤醒20到30次（30-50毫秒），在报警回调方法中，我只需调用mypanel.setImage（latestPhoto）；这就像是一个活生生的图像

我有一个控制器对象，它有自己的线程，可以用相机的图像尽可能快地填充缓冲区，我只是要求控制器提供最新的图像。这样，就不需要同步了，我实际上可以要求比相机拍摄更快或更慢的图像，我的逻辑仍然可以正常工作

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UI上的一个按钮会停止计时器，我可以在面板上保留最终图像，或者使用setVisible（false）将面板完全取下。

进一步测试。因为CanvasFrame对象提供了一个getCanvas（）方法，所以我尝试使用它，然后将收到的画布放入我的UI中。然而，这并不奏效。框架仍然作为一个单独的窗口弹出，其画布在其中（并且工作），UI上的画布保持空白。所以这并不能解决我的问题。有什么想法吗？进一步测试。由于CanvasFrame对象提供add（）方法，我尝试将一些UI元素移动到其中（而不是相反）。这起作用了，即使run（）方法继续运行，事件仍在处理中。但是，我不能在画布框架上设置未装饰（我想这样做）。我现在确信，我将解决这个问题的方法是从画布框架的源代码开始，修改它，使其可以被取消装饰，以及您需要修改的任何其他内容（我已成功完成），然后制作一个修改后的画布框架，并将其用作整个UI的容器（类似于创建容器面板的方式）。我将报告我的结果。了解并为你从相机获得的每一张图像做这件事！好的，我看到我错误地注释掉了重绘。即使抓取器在另一个线程中启动（但未停止），我也可以很好地绘制图像因此，您可以在自己的UI元素上绘制它，就像CanvasFrame自己绘制一样。谢谢Sam，你在库中的出色工作很好——我对每一帧都进行了非常复杂的处理，并且仍然可以比相机提供的速度更快：30+fps。有时我实际上会处理同一帧两次，因为摄影机线程跟不上JavaCV代码！美好的再次感谢。哦，罗技C920中的自动对焦功能不管显示的是什么元素都能正常工作，所以它工作得很好，因为硬件/驱动程序组合甚至在移交图像之前就已经处理好了。这并不是世界上最好的自动对焦，但是任何AF都会有困难——使用更多的光线会有帮助。不管怎样，如果

CanvasFrame

显示出你想要的效果，你有没有尝试过在你想要使用的

Frame

中做类似的事情？注意，主线程可以自己做grabber.grab（），而不是使用单独的线程。请记住，grab（）是一种阻塞读取，这对于某些系统可能是一个问题。如果使用依赖于后续帧之间差异的算法，则使用单独的线程将不起作用，因为如果不同步，您捕获的两个帧实际上可能是来自摄影机的单个帧。

import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.*;

import javax.swing.JPanel;

public class CamImagePanel extends JPanel {

    private BufferedImage image;

    public CamImagePanel() {
        super();
        // Note that at this point, image = null
        // so be sure to call setImage() before setVisible(true)
    }

    protected void paintComponent(Graphics g) {
        super.paintComponent(g);
        if (image != null)      // Not efficient, but safer.
            g.drawImage(image, 0, 0, this);
    }

    public void setImage(BufferedImage img) {
        image = img;
        repaint();
    }
}