如何使用openCV识别连接组件的最窄部分？

给定这样一个连接的组件：

我想将图像分为两个图像，其中最窄的部分出现，因此输出如下所示：

,，

注意：我已经添加了几个示例（根据要求）：。

(一)

(二) 结果如下： ,

---

，

一种非常普遍且非常稳健的方法是使用侵蚀和流域改造：

使用大小为k的方形核腐蚀二值图像

检查组件的数量。如果部件数量<2，则设置k=k+1，并从步骤1开始重复

这最终将导致两个（或更多）分离的组件。现在：

使用组件作为上一步中收到的标签，计算流域变换的标记

使用标记执行基于标记的流域变换，并获取不同的组件，包括每个组件的边界

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对于代码参考，您可能需要查看。它们有一个与您自己的应用程序非常相似的用例。

一个真正通用且非常健壮的方法是使用侵蚀和流域转换：

使用大小为k的方形核腐蚀二值图像

检查组件的数量。如果部件数量<2，则设置k=k+1，并从步骤1开始重复

这最终将导致两个（或更多）分离的组件。现在：

使用组件作为上一步中收到的标签，计算流域变换的标记

使用标记执行基于标记的流域变换，并获取不同的组件，包括每个组件的边界

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对于代码参考，您可能需要查看。它们的用例与您自己的应用程序非常相似。

垂直投影直方图。对于每列，求和1表示白色像素，求和0表示黑色像素。您会发现“最窄”部分的值大于0，但低于较大的部分parts@Miki这仅适用于所示示例，但如果将图像旋转90度，则会失败。JammingThebBits：你是在寻找一个通用的解决方案，还是仅仅是为给定的图像寻找一个解决方案？@New是的，我知道，这就是问题的所在（现在）。白色的水滴形状总是这样的？如果是这样，您可以简单地将其设置为“水平”（

minareact

并旋转），然后使用前面解释的垂直投影。否则，请发布一些涵盖所有可能性的测试用例。请展示一些其他形状，这样我们就知道我们在处理什么。垂直投影直方图。对于每列，求和1表示白色像素，求和0表示黑色像素。您会发现“最窄”部分的值大于0，但低于较大的部分parts@Miki这仅适用于所示示例，但如果将图像旋转90度，则会失败。JammingThebBits：你是在寻找一个通用的解决方案，还是仅仅是为给定的图像寻找一个解决方案？@New是的，我知道，这就是问题的所在（现在）。白色的水滴形状总是这样的？如果是这样，您可以简单地将其设置为“水平”（

minareact

并旋转），然后使用前面解释的垂直投影。否则，请发布一些涵盖所有可能的测试用例。请展示一些其他形状，这样我们就知道我们在处理什么。“二次核”听起来有点像抛物线核。我想你是认真的吧？这是一个很好的方法，但为什么呢？什么是灰度图像使用？你是对的，我将它改为“正方形”，以避免进一步的混乱。分水岭自然会找到两个组件之间的边界。我发现将边界没有明确定义的组件分开是很有用的。灰度图像将包括CC算法之前发现的不同成分，以及侵蚀的前景，该前景将设置为“未知”，以便WST可以执行其工作。感谢您的反馈，如果这澄清了方法，我将添加此答案。@T感谢您的详细说明（竖起大拇指），我将在周末尝试：）因此我将很快更新！“二次核”听起来有点像抛物线核。我想你是认真的吧？这是一个很好的方法，但为什么呢？什么是灰度图像使用？你是对的，我将它改为“正方形”，以避免进一步的混乱。分水岭自然会找到两个组件之间的边界。我发现将边界没有明确定义的组件分开是很有用的。灰度图像将包括CC算法之前发现的不同成分，以及侵蚀的前景，该前景将设置为“未知”，以便WST可以执行其工作。感谢您的反馈，如果这澄清了方法，我将添加此答案。@T感谢您的详细说明（竖起大拇指），我将在周末尝试：）因此我将很快更新！