OpenCV findContour方法返回；“加倍”；轮廓

我有一些非常简单的图像，我想从中提取最长的轮廓

示例图像如下所示：

cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

我使用的是OpenCV教程页面中的精确格式。用一个差，我将阈值设置为一个固定的数字，即100

主线是这样的：

cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

调用上述函数后，我遍历找到的轮廓，检查哪一个最长，然后保存最长的轮廓。在“最长”下，我指的是哪一个得分最多

在某些情况下，如上面的示例图像中，最长轮廓加倍。为了使其更易于理解，我在“Double”下的意思是，这里是找到的轮廓的可视化图像：

所以我试着自己去弄清楚为什么会发生这样的事情，试图去理解，但是我仍然不能理解真正的原因

我想要实现的是，如果我从CV_RETR_树更改为CV_RETR_EXTERNAL，我就不会得到加倍的轮廓

所以我的问题是：

• 双重轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决了这个问题
• 得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_链_近似_简单标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE能解决这个问题吗

Q：双重轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决了这个问题

答：OpenCV findCountours的标准模式是

CV\u RETR\u LIST

，它为一条线输出内轮廓和外轮廓，就像您的情况一样<代码>CV_RETR_EXTERNAL，如文档中所述，将仅输出“极端外部轮廓”。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议您通过

CV\u RETR\u LIST

模式给出的所有轮廓进行循环并进行计算

问：得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_链_近似_简单标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE能解决这个问题吗

答：第一个问题是正确的，如果您的findCountours方法不同于

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

。同样正确的是，

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

将解决此问题，因为它将“绝对存储所有轮廓点”，但如果您愿意使用任何其他方法，您也可以对点之间的所有距离求和。

Q：双重轮廓背后的原因是什么，为什么CV\u RETR\u EXTERNAL可以解决此问题

答：OpenCV findCountours的标准模式是

CV\u RETR\u LIST

，它为一条线输出内轮廓和外轮廓，就像您的情况一样<代码>CV_RETR_EXTERNAL，如文档中所述，将仅输出“极端外部轮廓”。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议您通过

CV\u RETR\u LIST

模式给出的所有轮廓进行循环并进行计算

问：得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_链_近似_简单标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE能解决这个问题吗

答：第一个问题是正确的，如果您的findCountours方法不同于

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

。同样正确的是，

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

将解决此问题，因为它将“绝对存储所有轮廓点”，但如果您愿意使用任何其他方法，您也可以对点之间的所有距离求和。

Q：双重轮廓背后的原因是什么，为什么CV\u RETR\u EXTERNAL可以解决此问题

答：OpenCV findCountours的标准模式是

CV\u RETR\u LIST

，它为一条线输出内轮廓和外轮廓，就像您的情况一样<代码>CV_RETR_EXTERNAL，如文档中所述，将仅输出“极端外部轮廓”。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议您通过

CV\u RETR\u LIST

模式给出的所有轮廓进行循环并进行计算

问：得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_链_近似_简单标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE能解决这个问题吗

答：第一个问题是正确的，如果您的findCountours方法不同于

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

。同样正确的是，

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

将解决此问题，因为它将“绝对存储所有轮廓点”，但如果您愿意使用任何其他方法，您也可以对点之间的所有距离求和。

Q：双重轮廓背后的原因是什么，为什么CV\u RETR\u EXTERNAL可以解决此问题

答：OpenCV findCountours的标准模式是

CV\u RETR\u LIST

，它为一条线输出内轮廓和外轮廓，就像您的情况一样<代码>CV_RETR_EXTERNAL，如文档中所述，将仅输出“极端外部轮廓”。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议您通过

CV\u RETR\u LIST

模式给出的所有轮廓进行循环并进行计算

问：得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_链_近似_简单标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE能解决这个问题吗

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答：第一个问题是正确的，如果您的findCountours方法不同于

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

。同样正确的是，

CV\u CHAIN\u APPROX\u NONE

将解决此问题，因为它将“绝对存储所有轮廓点”，但如果您愿意使用任何其他方法，您也可以对点之间的所有距离求和。

嗨，Berriel，谢谢您的回答。为了澄清一些事情，我还有一个问题。如果实际上我想做的是找到最长的外部轮廓，那么我应该设置CV_RETR_外部轮廓