车辆监控应用 我开发了一个应用OpenCV监控活车流量的应用程序，在C++中。

目前，我正在做背景减法，以获得背景，然后我找到轮廓

我使用createBackgroundSubtractorGMG方法查找bg

我面临的问题是在夜间，当车辆的前照灯打开时。道路上的照明区域也被检测为新交通。我有没有办法克服这个问题，或者我选择了一种完全错误的交通监控方法

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我采用的交通检测方法如下：

空隙检测（垫架）{

Mat-bg；
矢量通道（3）；
矢量通道；
CVT颜色（框架、背景、CV_BGR2YCrCb）；
拆分（bg，通道）；
均衡器历史（通道[0]，通道[0]）；
均衡器（信道[1]，信道[1]）；
通道。推回（通道[0]）；
通道。推回（通道[1]）；
通道。推回（通道[2]）；
cv：：合并（通道，背景）；
cv:：GaussianBlur（bg，bg，cv:：Size（5,5），1.5）；
pMOG->apply（背景、前景）；
cv:：GaussianBlur（前，前，cv:：Size（11,11），1.5）；
findContours（前部、等高线、等高线、等高线外部、等高线链近似简单）；
向量等高线_多边形（等高线.size（））；
向量boundRect（contours.size（））；
双区；
布尔发现；
对于（size_t i=0；i

}

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发现这个问题很有用，如果没有看到图像，这个问题就无法正确回答。你想“监视”什么？提供更多关于您想要实现的目标的详细信息我需要检测、跟踪和统计ROI中的车辆数量。我在问题中附上了一张图片，显示了我的问题。基本上，在夜间，当车辆的前照灯打开时，很难找到和跟踪物体。现在我正在YCrCb颜色空间的Y和r区域进行直方图均衡化，在一定程度上，它的性能正常。但是，有没有其他技术可以通过减少光线的影响来增强检测。我采用的交通检测方法如下：空洞检测（Mat帧）{矢量通道（3）；矢量通道；cvtColor（Frame，bg，CV_BGR2YCrCb）；split（bg，通道）；equalizeHist（通道[0]，通道[0]）；均衡器历史（通道[1]，通道[1]）；通道。向后推（通道[0]）；///合并三个通道。向后推（通道[1]）；///合并三个通道。向后推（通道[2]）；///合并三个通道

Mat bg;
vector<Mat> Channels(3);
vector<Mat> channels;
cvtColor(frame,bg,CV_BGR2YCrCb);
split(bg,Channels);
equalizeHist(Channels[0], Channels[0]);
equalizeHist(Channels[1], Channels[1]);
channels.push_back(Channels[0]);     
channels.push_back(Channels[1]);     
channels.push_back(Channels[2]);     
cv::merge(channels, bg);
cv::GaussianBlur(bg, bg, cv::Size(5,5), 1.5);
pMOG->apply(bg, fore);
cv::GaussianBlur(fore, fore, cv::Size(11,11), 1.5);
findContours(fore,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
vector<vector<Point> > contours_poly(contours.size());
vector<Rect> boundRect(contours.size());
double area;
bool found;
for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )
{
    boundRect[i] = boundingRect( Mat(contours[i]) );
}