Opencv 特征的决定是如何成为我们对象的特征的？

有谁能解释一下，在进行train_cascade时，OpenCV是如何决定对象的特性的吗？

这是在

opencv_traincascade支持Haar[2001]和LBP[2007]（本地二进制模式）特性

如果您不知道这些功能是什么，您可以阅读文档页面底部列出的论文，或者，为了获得基本的想法，可以阅读维基百科：

您可以使用

opencv\u traincascade

命令的

-featureType

选项来选择要使用的功能

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或者，您可能在询问实际特征选择是如何发生的。OpenCV使用的是。这是一个有用的答案。

谢谢您的回复，先生。我已经下载了演示文稿。现在我对级联分类器的每个阶段的特征池中发生的提升过程有了一些了解。我不明白的是，OpenCV如何从阳性样本中提取haar特征？就我阅读opencv_traincascade的源代码而言，我没有找到类似haar计算/积分图像的东西。也许我错过了什么。第二个问题，ml.cpp放在哪里？我可以找到ml.hpp，但找不到ml.cpp。谢谢