如何在OpenCV中设置HSV颜色范围？

我有一部手机，它的HSV直方图像blow，我想跟踪这部手机的运动。根据它的直方图，我设置图像范围如下：

greenLower = (300, 0, 50)
greenUpper = (50, 128,250 )
cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper)

但是在挥动手机时没有检测到任何东西，我很确定这是因为颜色范围错误，你能告诉我如何正确设置颜色范围吗？特别是，当色调值在[300~50]之间时，我应该将其设置为（50~300）还是（300~50），因为色调是一个圆环

Phone

---

您错误地设置了上限和下限，它们必须是：

greenLower = (50, 0, 50)         # Previously (300, 0, 50)
greenUpper = (300, 128, 250)     # Previously (50, 128,250)

此外，还要确保OpenCV遵循

BGR

惯例，因此

hsv=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2HSV）

编辑：

要在多个范围内分割颜色

0~50

和

300~359

，可以对两个范围执行两次

cv2.inRange（）

，如下所示：

greenLower1 = (0, 0, 20)         
greenUpper1 = (50, 128, 100)     

greenLower2 = (300, 0, 20)         
greenUpper2 = (359, 128, 100)     

mask1 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower1, greenUpper1)
mask2 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower2, greenUpper2)

mask = cv2.max(mask1, mask2)

---

您错误地设置了上限和下限，它们必须是：

greenLower = (50, 0, 50)         # Previously (300, 0, 50)
greenUpper = (300, 128, 250)     # Previously (50, 128,250)

此外，还要确保OpenCV遵循

BGR

惯例，因此

hsv=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2HSV）

编辑：

要在多个范围内分割颜色

0~50

和

300~359

，可以对两个范围执行两次

cv2.inRange（）

，如下所示：

greenLower1 = (0, 0, 20)         
greenUpper1 = (50, 128, 100)     

greenLower2 = (300, 0, 20)         
greenUpper2 = (359, 128, 100)     

mask1 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower1, greenUpper1)
mask2 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower2, greenUpper2)

mask = cv2.max(mask1, mask2)

---

您是如何获得HSV的？似乎有点奇怪，只有饱和度是介于0.0和1.0之间的浮点值关于

inRange

的问题可以通过阅读得到答案。您是如何获得HSV的？似乎有点奇怪，只有饱和度是介于0.0和1.0之间的浮点值关于

inRange

的问题通过阅读得到了回答。但是，没有检测到任何东西，您是否建议在单个范围50~300或两个范围0~50和300~359内匹配色调值它将在范围

50~300

内工作，并且在我的机器上使用您的输入图像时工作正常，您将输入图像正确地转换为HSV了吗？@ZdarR，谢谢，我已经按照您的建议将图像转换为HSV了，根据直方图，实际范围应该是0~50和300~359，我只是不知道如何将这两个组合为一个更新的@AlexLuya，但我猜您的计算中有一些错误，由于

300~359

未显示任何效果，因此输出仍然相同。同样，您的亮度范围为

0-255

，但如果HSV的亮度范围为

0-100

，仍然没有检测到任何东西，您是否建议在单个范围50~300或两个范围0~50和300~359内匹配色调值，它将在范围

50~300

内工作，并且在我的机器上使用您的输入图像工作正常，您将输入图像正确地转换为HSV了吗？@ZdarR，谢谢，我已经按照您的建议将图像转换为HSV了，根据直方图，实际范围应该是0~50和300~359，我只是不知道如何将这两个组合为一个更新的@AlexLuya，但我猜您的计算中有一些错误，由于

300~359

未显示任何效果，因此输出仍然相同。此外，您的强度范围为

0-255

，但对于HSV，强度范围为

0-100