Opencv中的概率分类器
我在OpenCV中寻找一个概率分类器,它在预测期间返回各种类的概率或成员值。 我研究过支持向量机、人工神经网络和普通贝叶斯分类器(这是概率的),但所有这些分类器都会为给定的输入返回离散类 例如,如果我有类{A,B,C},如果我给出一个输入{X},我需要这些类的成员值。比如A=0.2,B=0.1,C=0.7。现在有了这些现有的分类器,我得到了一个离散输出(eg-C)Opencv中的概率分类器,opencv,machine-learning,bayesian,Opencv,Machine Learning,Bayesian,我在OpenCV中寻找一个概率分类器,它在预测期间返回各种类的概率或成员值。 我研究过支持向量机、人工神经网络和普通贝叶斯分类器(这是概率的),但所有这些分类器都会为给定的输入返回离散类 例如,如果我有类{A,B,C},如果我给出一个输入{X},我需要这些类的成员值。比如A=0.2,B=0.1,C=0.7。现在有了这些现有的分类器,我得到了一个离散输出(eg-C) 干杯。在论文中,您将找到支持向量机多类概率输出的启发式方法。openCV中的随机树有一个函数(返回模糊输出,给出隶属度值。该函数仅适
干杯。在论文中,您将找到支持向量机多类概率输出的启发式方法。openCV中的随机树有一个函数(返回模糊输出,给出隶属度值。该函数仅适用于二元分类问题。我可以使用RTs级联使其工作:)