Machine learning 在区分的情况下，MSE中的术语顺序是否重要？

均方误差是机器学习中常用的成本函数：

（1/n）*和（y-pred）**2

基本上，减法项的顺序并不重要，因为整个表达式是平方的

但是如果我们区分这个函数，它将不再是平方：

2*（y-pred）

顺序对神经网络有影响吗

在大多数情况下，颠倒术语

y

和

pred

的顺序会改变结果的符号。当我们使用结果来计算权重的斜率时，它会影响神经网络收敛的方式吗？

事实上

及

所以他们是一样的

（我采用导数w.r.t.

y\u I

，假设这些是网络输出，但如果通过

\hat{y}\u I

推导，则当然相同）