Neural network 如何规范化caffe prototxt文件中完全连接层的权重？
我想实施本节中描述的COCO损失（见等式7）。这需要提供特征f和权重c的单位标准。我可以正常化特征。但是，不知道如何规范化权重cNeural network 如何规范化caffe prototxt文件中完全连接层的权重？,neural-network,caffe,Neural Network,Caffe,我想实施本节中描述的COCO损失（见等式7）。这需要提供特征f和权重c的单位标准。我可以正常化特征。但是，不知道如何规范化权重c 有人能告诉我是否可以访问caffe prototxt文件中的权重并对其进行规范化吗？您的意思是更改prototxt文件还是加载模型，然后对内部产品权重进行规范化并保存它们？第一种可能不可能直接在prototxt文件中写入以规范化FC层的权重。不会加载预先训练的模型。我们可以在原型文件中直接访问权重并修改它们吗？无论是在初始化模型权重之后，还是可以通过FC层循环，并使用
有人能告诉我是否可以访问caffe prototxt文件中的权重并对其进行规范化吗？您的意思是更改prototxt文件还是加载模型，然后对内部产品权重进行规范化并保存它们？第一种可能不可能直接在prototxt文件中写入以规范化FC层的权重。不会加载预先训练的模型。我们可以在原型文件中直接访问权重并修改它们吗？无论是在初始化模型权重之后，还是可以通过FC层循环，并使用C++ API对BLUB进行规范化。我不太清楚python的用法。谢谢你的回答。我将尝试这样做。然后，我的问题的答案似乎是“在caffe prototxt文件中，这是不可能的”。