Neural network 我如何决定在特定情况下使用哪种神经网络和学习方法?

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我是神经网络新手,我需要确定一组给定输入和输出之间的模式。那么,我如何决定使用哪种神经网络进行训练,甚至使用哪种学习方法呢?我对给定输入和输出之间的模式或关系知之甚少

任何形式的帮助都将不胜感激。如果你想让我读一些东西,那么它将是伟大的,如果提供链接

如果需要更多信息,请说出来


谢谢。

选择正确的神经网络是一种艺术形式。给出一般性的建议有点困难,因为一种情况下的最佳神经网络取决于手头的问题。与许多这些问题一样,神经网络可能是,也可能不是最好的解决方案。我强烈建议尝试不同的网络,并用测试数据集测试它们的性能。当我这样做时,我通常通过R软件包使用ANN工具

同时,也要注意其他统计学习技术,对于某些问题,决策树和支持向量机可能是更好的选择

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