Neural network 残差神经网络:串联还是元素添加?
对于残差神经网络中的残差块,块末尾的加法是真元素加法还是串联Neural network 残差神经网络:串联还是元素添加?,neural-network,resnet,deep-residual-networks,Neural Network,Resnet,Deep Residual Networks,对于残差神经网络中的残差块,块末尾的加法是真元素加法还是串联 例如,加法([1,2],[3,4])是否会产生[1,2,3,4]或[4,6]?它会产生[4,6],您可以在 操作F+x由快捷方式执行 连接和元素添加 它来自微软研究院(MicrosoftResearch)的热门ResNet论文。因此它是元素加成,因此[4,6]它是元素加成。
例如,
加法([1,2],[3,4])
是否会产生[1,2,3,4]
或[4,6]
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操作F+x由快捷方式执行
连接和元素添加
它来自微软研究院(MicrosoftResearch)的热门ResNet论文。因此它是元素加成,因此[4,6]它是元素加成。