Neural network 使用神经网络从图像数据集生成图像

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我的问题是,我有一个由几百幅128x128图像(抽象画)组成的数据集——我想简单地使用神经网络生成更多类似于这些图像的图像(最好不需要网络输入,除了可能的随机值?),但不清楚我将如何实现这一点

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在这种情况下,GANs(生成性对抗网络)是合适的。GANs依赖于两个独立的神经网络,经过适当训练后,可用于生成与已知图像集合类似的新图像(称为幻觉过程)

有许多使用GANs从规范mnist数据集生成的示例。当然,你可以用你的抽象画代替mnist