Machine learning 如何根据上下文对类似类型的句子进行聚类并从中提取关键字

我想根据上下文对句子进行聚类，并从相似的上下文句子中提取常用关键字

比如说 1.我要回家了 2.我正在吃东西 3.他明天将回家 4.他在餐馆

第1句和第3句将类似于go和home这样的关键词，也可能是travel和house这样的同义词

预先存在的API将很有帮助，就像您可以使用IBM Watson一样

将每个句子插入一个单独的文件中，并将它们全部放在一个文件夹中

放置操作符并进行如下设计。

单击“从文件处理文档”操作符，并在右侧栏中的“文本目录”字段中选择“编辑列表”。然后选择包含文件的文件夹

双击Process Documents from files operator，并在新窗口中添加如下设计所示的操作符（仅适用于您需要的操作符）

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然后运行您的流程。

此API实际上正是您所要求的（聚合句子+给出关键词）：

不幸的是，用于聚类和生成关键字的算法不可用

希望这有帮助