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Machine learning sci工具包中GridSearchCV中是否有两种方法可以预测多个模型？

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目前我正在使用sk.learn库中的GridSearchCV。当您调用predict方法时 对于GridSearchCV，它总是使用训练集中的最佳评分估计器对测试集进行预测

然而，也存在诸如过度拟合之类的问题，我想用更多的模型来调用预测方法——例如三取其一

有办法做到这一点吗？从文档中看似乎不是这样。

网格搜索的目的通常是获取模型中的最佳超参数。我建议使用一个for循环来迭代不同的模型，并在列表中对每个模型的总体精度进行评分。输出将得到具有最佳超参数的模型，并且可以比较不同的模型