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Machine learning 前后向隐马尔可夫模型和左右向隐马尔可夫模型有什么区别吗？

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前后向隐马尔可夫模型和左右向隐马尔可夫模型有什么区别吗

向前和向后是如何使用现成的hmm模型和定义计算感兴趣的概率的。从左到右对应于HMM的马尔可夫链的潜在隐藏状态的结构。这是因为HMM可以被视为一个马尔可夫链，也可以生成观察值。所以从左到右无非就是从左到右的马尔可夫链，一个MC，随着时间的推移，它只能进入下一个其他状态，永远不会回到以前的状态