Machine learning 用于在网页上查找对象权重/贡献的机器学习模型

我正在努力提高网页性能。一个网页可以由许多对象组成。我知道加载一个页面需要多少时间，以及该页面上存在的对象。不幸的是，我不知道有多少时间可以归因于一个单独的对象。 所以我的数据是这样的-我有足够的训练数据和马力

页面名称/页面上的对象/加载页面所用的时间

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P1/O1， 氧气， O4， O8/2000毫秒

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P2/O90， O10009， O1/3000毫秒

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Px/O1900008， 氧气， O900/预测

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基于此，是否有一种ML算法可以将“重量”或“重量指示”分配给单个对象，以便我可以预测具有任何对象组合的页面的总加载时间？对象的总数可能是数十万，因此一个热编码将无法工作。我不愿意尝试特征散列，因为它将相似的声音对象分组在一起。但是对象可以被命名为任何名称，它们不能根据声音进行分组