Machine learning 什么输入x最大化自动编码器隐藏层中的激活功能？
大家好，当我阅读斯坦福大学关于自动编码器的机器学习材料时，我发现自己很难证明一个公式 问题是： “什么输入图像x会导致ai最大程度地激活？” 问题和上下文的屏幕截图：Machine learning 什么输入x最大化自动编码器隐藏层中的激活功能？,machine-learning,neural-network,Machine Learning,Neural Network,大家好，当我阅读斯坦福大学关于自动编码器的机器学习材料时，我发现自己很难证明一个公式 问题是： “什么输入图像x会导致ai最大程度地激活？” 问题和上下文的屏幕截图： 非常感谢您提前给出的答案 虽然可以使用KLT条件和拉格朗日乘数严格地解决这个问题，但有一种更直观的方法来计算结果。我假设f（.）是一种单调递增的、sigmoid类型的非线性（ReLU也是有效的）。因此，在约束（x1）^2+…+（x100）^2下求w1x1+…+w100x100+b的最大值虽然可以使用KLT条件和拉格朗日乘数严格求
非常感谢您提前给出的答案 虽然可以使用KLT条件和拉格朗日乘数严格地解决这个问题，但有一种更直观的方法来计算结果。我假设f（.）是一种单调递增的、sigmoid类型的非线性（ReLU也是有效的）。因此，在约束（x1）^2+…+（x100）^2下求w1x1+…+w100x100+b的最大值虽然可以使用KLT条件和拉格朗日乘数严格求解，但有一种更直观的方法来计算结果。我假设f（.）是一种单调递增的、sigmoid类型的非线性（ReLU也是有效的）。因此，在约束（x1）^2+…+（x100）^2下求w1x1+…+w100x100+b的最大值谢谢你给出了这个明确的答案！我还将研究KLT和拉格朗日。谢谢你明确的回答！我还将研究KLT和拉格朗日。thks