Neural network 卷积神经网络结构中全连通层的解释

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我在这里很困惑1×128完全连接和128×10完全连接这意味着什么?

使用展平操作后,输出将是(无,x)

接下来在128节点完全连接(FC)层中,x穿过128个神经元(节点)中的每一个

最后,128个节点的每个输出通过softmax激活传递到10节点FC层

这是一个可视化的例子,希望能有所帮助