Machine learning 为什么学习率有时被称为alpha？
在查看多个代码时，我遇到一些不同的人将学习率称为“alpha”。它的根源在哪里？这是否常见？梯度下降算法中参数/权重的更新规则为 i、 我们取梯度的一个小值（倍数）并调整参数的当前值。我们采用的梯度量由α决定。α越高，电流梯度越大，α越小，所考虑的梯度越小。Machine learning 为什么学习率有时被称为alpha？,machine-learning,deep-learning,terminology,Machine Learning,Deep Learning,Terminology,在查看多个代码时，我遇到一些不同的人将学习率称为“alpha”。它的根源在哪里？这是否常见？梯度下降算法中参数/权重的更新规则为 i、 我们取梯度的一个小值（倍数）并调整参数的当前值。我们采用的梯度量由α决定。α越高，电流梯度越大，α越小，所考虑的梯度越小。 这个字母被称为学习速率，因为字母越高，我们移动的速度越快，字母越低，移动的速度越慢。我不确定确切的历史起源，但一般来说，在数学和计算机科学中使用希腊字母作为速记是很常见的。阿尔法只是符号α——希腊字母表的第一个字母
这个字母被称为学习速率，因为字母越高，我们移动的速度越快，字母越低，移动的速度越慢。我不确定确切的历史起源，但一般来说，在数学和计算机科学中使用希腊字母作为速记是很常见的。阿尔法只是符号α——希腊字母表的第一个字母