Machine learning 用合适的核函数建模数据

Machine learning 用合适的核函数建模数据,machine-learning,statistics,svm,kernel-density,Machine Learning,Statistics,Svm,Kernel Density,我想询问您的信息,什么内核类型或内核组合适合下图中的数据 我使用了scikit learn的内核ridge模块,其中包含以下参数: clf = KernelRidge(kernel='rbf',gamma=0.01,alpha= 14.0) 下图给出了具有此内核的模型 我需要一些内核,在06:00到15:00之间,它的顶部会更平坦 图中的每个点表示从00:00:00到23:59:59的小时值 你有什么建议哪种内核更适合这个日期,或者哪种内核的组合 谢谢 我认为这是非常准确的-您不想过度拟合模型

我想询问您的信息,什么内核类型或内核组合适合下图中的数据

我使用了scikit learn的内核ridge模块,其中包含以下参数:

clf = KernelRidge(kernel='rbf',gamma=0.01,alpha= 14.0)
下图给出了具有此内核的模型

我需要一些内核,在06:00到15:00之间,它的顶部会更平坦

图中的每个点表示从00:00:00到23:59:59的小时值

你有什么建议哪种内核更适合这个日期,或者哪种内核的组合

谢谢


我认为这是非常准确的-您不想过度拟合模型(只是我的意见),谢谢您的评论!似乎MLPREGESSOR给出了更好的结果,rmse为57,内核为87。