如何使用非自由模块安装OpenCV 3.0？

我尝试过几次，但大多数指南只告诉您在构建OpenCV后如何安装它。我已经有过两次不成功的尝试，用这种方法做了很多工作，所以

我很感激（其他人在稍后阅读时可能也很感激）关于如何安装它的基本说明（假设依赖项已经存在）

最好使用git还是自己构建

运行cmake时必须遵循哪些指令

既然到目前为止版本3是不可靠的，那么只构建一个旧版本（比如2.4.9）更好吗

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下面引用了Berak对这个问题的回答。基本上，您可以从Git中下拉它，添加它，然后就可以开始了

贝拉克的回答：

在3.0中，SIFT和SURF被移动到opencv_contrib repo

您需要克隆/分叉/下载该文件，并将其添加到您的（主文件）中 opencv）cmake

cmake-DOPENCV\u EXTRA\u MODULES\u PATH=/MODULES

然后,建好以后,

#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"

Ptr<xfeatures2d::SURF> surf = xfeatures2d::SURF::create(); // note
extra namespace surf->detect(...); surf->compute(...);

#包括“opencv2/xfeature2d/nonfree.hpp”
Ptr surf=xfeatures2d:：surf:：create（）；//笔记
额外名称空间浏览->检测（…）；冲浪->计算（…）；

不要忘记链接到opencv_xFeature2D（.lib）

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另外，在回答问题4时。OpenCV 3.0很好，我不会说它不可靠。

最终找到了解决方案： 首先配置了“opencv-3.4”和必需的内容。我发现很容易使用cmake gui来配置opencv-3.4。在配置期间，通过选中复选框和其他必需的内容启用“OPENCV_ENABLE_NONFREE”

编译进行得很顺利，安装也完成了。 但是我不能使用“非自由”api，比如“xFeature2D”，它是我的应用程序的一部分

经过6-7小时的努力，最终发现在配置opencv时需要包含“opencv contrib”模块

已下载opencv-contrib-3.4.8，并在opencv_额外_模块_路径中的opencv配置期间提供至“./opencv-contrib-3.4.8/模块”

然后使用cmake gui进行配置，现在我可以从“opencv_contrib”看到下面的配置，opencv已经选择了额外的模块。配置完成后，进行了make和make安装

xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm_bi.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm_hd.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_064.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_128.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_256.i
xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_lbgm.i
xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_48.i
xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_64.i
xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_80.i
xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_120.i
data: Download: face_landmark_model.dat
..

如何测试opencv中是否包含“非自由”模块： 登录到您的虚拟环境并键入“python”，然后输入“importcv2”（应该返回而没有错误）。最后执行了“surf=cv2.xfeatures2d.surf_create（）”，该命令也返回，没有错误。这包括在opencv中添加“非自由”模块

>$ python
Python 3.5.2 (default, Nov 12 2018, 13:43:14) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
>>> import cv2
>>> 
>>> surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create()
>>> exit()

谢谢，

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Muthukumar

在这里为感兴趣的人找到了一个很好的指南：OpenCV 3.1已经发布，许多错误已经纠正，并且有了新的功能。

>$ python
Python 3.5.2 (default, Nov 12 2018, 13:43:14) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
>>> import cv2
>>> 
>>> surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create()
>>> exit()