如何在OpenCV中测试线的接近度（Hough变换）

（这是我们的后续行动）

我能够成功地使用OpenCV/Hough变换检测图片（扫描文本）中的线条；起初它会检测很多行（每行文本至少一行），但通过反复试验调整“阈值”参数，现在它只检测“真实”行

（阈值参数取决于图像大小，如果必须处理不同分辨率的图像，这会有点问题，但这是另一回事）

我的问题是Hough变换有时会检测到只有一条线的两条线；这两条线彼此非常接近并且（显然）平行

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=>如何确定两条线几乎平行且彼此非常接近？（因此我只能保留一个）。

如果使用标准或多尺度hough，最终将得到极坐标系中直线的ρ和θ坐标。Rho是到原点的距离，θ通常是检测线与Y轴之间的角度。在不了解opencv中hough变换的细节的情况下，这是这些坐标中的一般规则：当： -它们的θ和ρ几乎相同 或 -它们的θ相距近180度，而它们的ρ相距近负

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我希望这是有意义的。

有趣的是，θ是直线和y轴之间的角度

通常，ρ和θ值可视为从x轴到垂直于相关直线的直线的角度。rho就是这条垂直线的长度。因此，θ=90和ρ=20表示从原点向上20像素的水平线。

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一张漂亮的图片显示在

你从这些线条中得到了什么数据？是的，你完全正确；我在发布我的问题后发现了这一点；事实上，它在OpenCV中非常简单。谢谢此外，如果将“分辨率”参数设置得更高，则会发现更少的线；这就是我实际需要的。我们如何用rho和theta参数为“near”关键字设置一个阈值？例如，如果我想知道两条线是否几乎平行，它们之间的最大角度为0.5弧度（阈值=0.5）。