按数据类型列出的Oracle订单列会影响性能

一位工作伙伴说：当我们创建表时，oracle数据库中字段数据类型的顺序对性能很重要。 示例：如果我首先使用varchar列，最后使用date列，则会出现性能问题，但在搜索中，我没有找到任何相关内容。

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这是真的吗？

列的顺序对性能有轻微影响，但与数据类型无关

列顺序重要的位置的一些示例：

如果将查询频率更高的列放在第一位，则可以节省Oracle逐个字段查看获取的行的时间。（Oracle从开头开始——因此，如果查询表中的第一列，它会找到它并停止。如果查询表中的最后一列，它会查找所有列）

如果将查询频率更高的列放在第一位，那么如果将一行拆分为两个块（即链接），有时会避免第二次I/O。较早的列更有可能位于原始块中，较晚的列更有可能位于链接块中

如果将所有通常为空的列放在最后，Oracle可以通过不为后面的空列存储占位符来节省一些空间。相反，它可以只写行尾标记，并假设后面的所有列都为空。如果最后放置一个NOTNULL列，Oracle将无法执行此操作

都说了。。。性能影响通常可以忽略不计，通常与糟糕的SQL、糟糕的索引、糟糕的集群、不使用绑定变量等导致的性能问题相形见绌

将列按其对您有意义的顺序放入表中

如果您以后发现明显的性能影响（这将是罕见的！），您可以稍后对其进行重组

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在为性能而设计时，还有无数其他考虑因素。这不是其中之一。

你可以问问你的工作伙伴他从哪里得到信息吗？如果没有一个完整的例子，很难确切地知道建议是什么。由于表的前导列通常是键，并且大多数排序都是按键进行的，因此将这些列作为前导列是有意义的。如果我们讨论的是一个索引组织的表，或者有人提出要增加一个日期单调递增的表中行的物理顺序，那么可能还有其他考虑因素。你的工作伙伴如何支持他的主张？他在什么地方读过吗？他有没有一个例子来证明这一点？还是他有逻辑论证来证明这一点？