Oracle10g 计算唯一购买日期的数量

我有客户购买的记录。有时，一个客户在一个给定的购买过程中购买多个项目，有时他们只购买一个项目。我要做的是，逐行识别发生了哪些购买事件（即，不是逐项，而是逐项结帐）

源数据库的每一行都包含以下字段

cust_id, purchase_date, sku

因此，在给定交易期间购买三件商品的客户如下所示

1, 01/01/01, dog1
1, 01/01/01, cat1
1, 01/01/01, mouse1
1, 01/02/01, wolf1
1, 01/03/01, lion1

我想要的是

cust_id, purchase_date, sku, item_purchase_number_within_purchase, unique_purchase_date_across_dates

那看起来像

1, 01/01/01, dog1, 1, 1
1, 01/01/01, cat1, 2, 1
1, 01/01/01, mouse1, 3, 1
1, 01/02/01, wolf1, 1, 2
1, 01/03/01, lion1, 1, 3

换句话说，在第一天，购买的三件物品被任意标识为购买编号1、2和3。在第二个购买日期（2001年1月2日），只有一件物品被购买，但这是第二个购买事件，然后在第三个购买日期（2001年1月3日），又购买了另一件物品

我正试图在oracle10g中实现这一点。我不知道如何描述我的成就

这是我到目前为止使用的sql

挑选 客户id、采购日期、sku、行号（）超过（按采购日期、订单和sku划分） 从…起 [附表]

---

谢谢

您似乎希望

密集排列（）

而不是

行编号（）

（或

排列（）

）以避免出现间隙。使用CTE中的样本数据：

with t (cust_id, purchase_date, sku) as (
  select 1, date '2001-01-01', 'dog1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-01', 'cat1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-01', 'mouse1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-02', 'wolf1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-03', 'lion1' from dual
)
select cust_id, purchase_date, sku,
  dense_rank() over (partition by cust_id, purchase_date order by sku)
    as item_within_purchase,
  dense_rank() over (partition by cust_id order by purchase_date)
    as purchase_event
from t;

   CUST_ID PURCHASE_D SKU    ITEM_WITHIN_PURCHASE PURCHASE_EVENT
---------- ---------- ------ -------------------- --------------
         1 2001-01-01 cat1                      1              1
         1 2001-01-01 dog1                      2              1
         1 2001-01-01 mouse1                    3              1
         1 2001-01-02 wolf1                     1              2
         1 2001-01-03 lion1                     1              3

---

第一个额外的列是按客户和日期划分的，并按SKU进行排序；第二个仅按客户划分，并按日期排序。

您似乎想要

密集的列号（）

，而不是

行号（）

（或

列号（）

）以避免出现间隙。使用CTE中的样本数据：

with t (cust_id, purchase_date, sku) as (
  select 1, date '2001-01-01', 'dog1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-01', 'cat1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-01', 'mouse1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-02', 'wolf1' from dual
  union all select 1, date '2001-01-03', 'lion1' from dual
)
select cust_id, purchase_date, sku,
  dense_rank() over (partition by cust_id, purchase_date order by sku)
    as item_within_purchase,
  dense_rank() over (partition by cust_id order by purchase_date)
    as purchase_event
from t;

   CUST_ID PURCHASE_D SKU    ITEM_WITHIN_PURCHASE PURCHASE_EVENT
---------- ---------- ------ -------------------- --------------
         1 2001-01-01 cat1                      1              1
         1 2001-01-01 dog1                      2              1
         1 2001-01-01 mouse1                    3              1
         1 2001-01-02 wolf1                     1              2
         1 2001-01-03 lion1                     1              3

---

第一个额外的列是按客户和日期划分的，并按SKU进行排序；第二个仅按客户划分，并按日期排序。

为什么前三个都是相同的“事件”-您假设同一客户在给定日期的所有购买都是一个事件？它们具有相同的客户id和相同的日期。是的，为了简单起见，在本例中，我假设同一客户在给定日期的所有购买都是一个事件。这比加总时间戳简单。为什么前三个都是相同的“事件”-你假设同一客户在给定日期的所有购买都是一个事件？它们具有相同的客户id和相同的日期。是的，为了简单起见，在本例中，我假设同一客户在给定日期的所有购买都是一个事件。这比加上总时间戳要简单。我想的是订单行与客户订单之比，但是的：PI想的是订单行与客户订单之比，但是的：P