Oracle11g 如何在聚合器转换信息中选择最小非零数？

我已经进行了聚合器转换。它根据代码对数据进行分组，距离按降序排列。因此，我们只能根据距离选择行。通常聚合器将最后一行作为输出。因此，在案例1中，它将距离为0的最后一行作为输出，但是它必须将距离为25的最小非零距离的行作为输出。对于案例2和案例3，它可以正常工作。 案例2的规则：它将选择距离为0的最后一行。 案例3的规则：它将选择最后一行的最小非零距离

案例1

CODE   APP-NO    DISTANCE
A      120         121 
A      124         25 
A      125         0
A      126         0

OUTPUT:
CODE   APP-NO    DISTANCE
A      124         25

案例2

CODE   APP-NO    DISTANCE
A      120         0 
A      124         0 
A      125         0
A      126         0

OUTPUT:
CODE   APP-NO    DISTANCE
A      120         0 

案例3

CODE   APP-NO    DISTANCE
A      120         4 
A      124         3 
A      125         2
A      126         1

OUTPUT:
CODE   APP-NO    DISTANCE
A      126         1 

---

如果您位于距离非零的第一行或所有行均为0的“第一”行之后，则这可能会起到以下作用：

with sample_data as (select 'A' code, 120 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'A' code, 124 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'A' code, 125 app_no, 25 distance from dual union all
                     select 'A' code, 126 app_no, 121 distance from dual union all
                     select 'B' code, 120 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 124 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 125 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 126 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'C' code, 120 app_no, 1 distance from dual union all
                     select 'C' code, 124 app_no, 2 distance from dual union all
                     select 'C' code, 125 app_no, 3 distance from dual union all
                     select 'C' code, 126 app_no, 4 distance from dual)
-- end of setting up a subquery that mimics a table with data in it. See SQL below:
select code,
       app_no,
       distance
from   (select code,
               app_no,
               distance,
               row_number() over (partition by code order by distance, app_no) rn1,
               case when distance > 0 
                         then row_number() over (partition by code, case when distance > 0 then code end order by distance, app_no)
                    else null
               end rn2,
               max(distance) over (partition by code) max_distance
        from   sample_data)
where  rn2 = 1
or     (max_distance = 0 and rn1 = 1);

CODE     APP_NO   DISTANCE
---- ---------- ----------
A           125         25
B           120          0
C           120          1

---

要显示给定代码的所有行，其中所有行（即情况2）的距离均为0，而不仅仅是第一行，这很容易-您只需从上述查询中删除和rn1=1

因此，新查询将类似于：

with sample_data as (select 'A' code, 120 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'A' code, 124 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'A' code, 125 app_no, 25 distance from dual union all
                     select 'A' code, 126 app_no, 121 distance from dual union all
                     select 'B' code, 120 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 124 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 125 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'B' code, 126 app_no, 0 distance from dual union all
                     select 'C' code, 120 app_no, 1 distance from dual union all
                     select 'C' code, 124 app_no, 2 distance from dual union all
                     select 'C' code, 125 app_no, 3 distance from dual union all
                     select 'C' code, 126 app_no, 4 distance from dual)
-- end of setting up a subquery that mimics a table with data in it. See SQL below:
select code,
       app_no,
       distance
from   (select code,
               app_no,
               distance,
               case when distance > 0 
                         then row_number() over (partition by code, case when distance > 0 then code end order by distance, app_no)
                    else null
               end rn,
               max(distance) over (partition by code) max_distance
        from   sample_data)
where  rn = 1
or     max_distance = 0;

CODE     APP_NO   DISTANCE
---- ---------- ----------
A           125         25
B           120          0
B           124          0
B           125          0
B           126          0
C           120          1

---

这需要两个步骤：聚合以获得最小非零距离

和相应的
APP-NO
。因此：

在Aggreator转换组中，按代码并获得正确的距离：


minNonZeroDist=
MIN（距离，距离！=0）

现在，您需要使用另一个聚合器转换准备第二个管道，按代码分组并获得正确的应用程序号。创建两个输出端口：


minApp=
MIN（应用程序编号）
minNonZeroDistAPP=
MIN（应用号，距离！=0）

并将两种骨料连接在一起。使用以下端口创建一个Joiner转换

：

• 聚合代码-链路第一聚合器输出代码
• 聚合距离-链路第一聚合器输出距离
• agg2_代码-从第二个聚合器链接代码
• agg2_距离-链接到第二个聚合器的距离
• agg2_minApp-从第二个聚合器链接minApp
• agg2_minNonZeroDistAPP-从第二个聚合器链接minNonZeroDistAPP

添加两个联接条件：

• 非聚集代码=聚集代码
• 非聚集距离=聚集距离

现在使用表达式转换来选择正确的APP-NO，使用类似于

IIF（ISNULL（agg2\u minNonZeroDistAPP）、agg2\u minonapp、agg2\u minNonZeroDistAPP）的公式
。这应该可以解决问题

注意：确保数据按
code
和
DISTANCE
排序，并使用
sorted Input
属性进行Joiner转换。
预期输出背后的逻辑是什么？你有什么查询对案例2和3有效，但对案例1无效？我尝试了你给出的查询，但是需要测试它。工作正常。在informatica中，我使用聚合器，它只是按照距离的降序对代码进行分组，并在所有三种情况下将最后一行作为输出传递，但是在情况1中它发送了错误的输出。谢谢你的提问，谢谢Boneist的提问。然而，代码的价值可以是任何东西。我们必须根据代码组成一个小组，然后我们有三个案例。所有这三种情况都应该在查询中实现。对，这就是我所做的。我只是按照代码进行分组，每个代码代表不同的情况。如果将
where code='A'
添加到上述查询中，您将得到案例1的结果。如果您添加了
，其中code='B'
，您将得到案例2，等等。以什么方式不符合您的要求？顺便说一下，你还没有解释。我只是猜测了你想要什么，但实际上，如果你请求别人帮助（特别是免费的），你应该提供尽可能多的信息。逻辑上有一个变化，我们必须通过案例2，其中我们的距离都是零。那么你能建议对查询进行修改吗。筛选器不应应用于这种情况2，所有零都必须通过。这很简单-您只需从原始查询的where子句中删除
和rn1=1
。我已经更新了我的答案以包含查询的新版本。在这种情况下，我将错过距离值为零的代码组。我们有三个箱子。情况1：距离的所有非零值。输出应为最小值非零。案例2：一些非零和一些零。输出应为最小值非零。案例3：所有零距离。输出可以是任何零。谢谢Maciejg，让我重新表述我的查询。代码应用-无距离A 120 0 A 124 0 A 125 25 A 126 121输出：代码应用-无距离A 125 25案例2代码应用-无距离A 120 0 A 124 0 A 125 0 A 126 0输出：代码应用-无距离A 120 0案例3代码APP-NO DISTANCE A 120 1 A 124 2 A 125 3 A 126 4输出：代码APP-NO DISTANCE A 120 1老实说，我看不出任何区别（在重新格式化注释中的数据后）。我仍然认为上述问题应该解决。请明确指出问题所在。对于上面的不完整评论，我深表歉意，请参考问题，我已经添加了额外的信息，这将有助于达成解决方案。好的，因为min APPNO与min DISTANCE不一致，它改变了整件事。请查看我的最新回复，并告诉我是否还有您需要涵盖的内容。