Pandas 使用不同的分隔符（逗号）读取大熊猫中的csv

我想读取一个CSV文件并将其保存为pandas中的数据帧

但我有一个问题，因为我有这样的行：

BG,6141.6,6141.6,,3.0,,,ic

如您所见，有三个分隔符：

、、、、

、

、、、

和

、

---

如何将其正确加载到pandas中？

使用正则表达式分隔符

[，]+

-一个或多个

，

：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""iBG,6141.6,6141.6,,3.0,,,ic"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep="[,]+", header=None, engine='python')
print (df)
     0       1       2    3   4
0  iBG  6141.6  6141.6  3.0  ic

---

使用正则表达式分隔符

[，]+

-一个或多个

，

：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""iBG,6141.6,6141.6,,3.0,,,ic"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep="[,]+", header=None, engine='python')
print (df)
     0       1       2    3   4
0  iBG  6141.6  6141.6  3.0  ic

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您应该仔细查看数据，最有可能的是，多个分隔符将意味着您的数据有8列，但在该特定行中的列4、6和7是BLANKIS，因为列是空的或其他原因。您应该指示您已经尝试过的内容，以及为什么您认为它不起作用。有列名吗？@jezrael是的，有。问题是，熊猫只能读45000行，而不是100万行。我没有使用一些特殊选项，只提供了路径。我在帖子中给出的数据结构。解决方案是什么？您应该仔细查看数据，多个分隔符很可能意味着您的数据有8列，但这一行中的第4、6和7列为空是因为这些列为空还是其他原因？您应该指出您已经尝试了什么，为什么你认为它不起作用。<代码> CSV < /代码>的标题是什么？有列名吗？@jezrael是的，有。问题是，熊猫只能读45000行，而不是100万行。我没有使用一些特殊选项，只提供了路径。我在帖子中给出的数据结构。解决办法是什么？