pandas/python合并/连接重复行的相关数据，并向现有数据帧添加新列

我是熊猫队的新手，希望你在数据切片方面给予帮助

我有一个1000万行的重复转储。请参考这一行的示例，其中包含我希望执行的步骤

如图所示，来源“UK”的标准“ABC”列在Trg列中有两个重复条目。我需要以下方面的帮助：

添加一个连接的新列“所有目标”，如图所示

从上表中删除重复项，以便只显示没有重复项的唯一值，如图中的步骤2所示

在此方面的任何帮助都将不胜感激。

我希望：

第1部分： 首先定义一个可执行您所需操作的函数，然后使用apply方法：

def my_func(grouped):
  all_target = grouped["Trg"].unique()
  grouped["target"] = ", ".join(all_target)
  return grouped

df1 = df.groupby("Criteria").apply(my_func)
#output:example with first 4 rows
    Criteria    Trg     target
0       ABC     DE      DE, FR
1       ABC     FR      DE, FR
2       DEF     UK      UK, FR
3       DEF     FR      UK, FR

第2部分：

df2 = df1.drop_duplicates(subset=["Criteria"])

我只在前4行尝试过，所以请告诉我它是否有效。

我希望这样做：

第1部分： 首先定义一个可执行您所需操作的函数，然后使用apply方法：

def my_func(grouped):
  all_target = grouped["Trg"].unique()
  grouped["target"] = ", ".join(all_target)
  return grouped

df1 = df.groupby("Criteria").apply(my_func)
#output:example with first 4 rows
    Criteria    Trg     target
0       ABC     DE      DE, FR
1       ABC     FR      DE, FR
2       DEF     UK      UK, FR
3       DEF     FR      UK, FR

第2部分：

df2 = df1.drop_duplicates(subset=["Criteria"])

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我只在前4行尝试过，所以请告诉我它是否有效。

请在问题中添加样本数据和代码。请避免数据图像，没有人可以从图像中复制数据。请在问题中添加样本数据和代码。请避免数据图像，没有人可以从图像中复制数据。我很高兴！别忘了选择最好的答案，也别忘了投票，这样我就能赢得一些声誉。我很高兴！别忘了选择最好的答案，也别忘了投票，这样我才能赢得一些声誉。