Pandas 如何在按时间分组的熊猫中创建散点图

我想使用Pandas创建散点图，其中的值按一天中的时间分组，并根据一天的不同使用不同的颜色/样式。下面的代码片段将创建两个时间序列的散点图

import pandas as pd
idx = pd.date_range('2019-01-01', periods=48, freq='H')
x = pd.Series(range(len(idx)), index=idx)
y = x
d = {'x': x, 'y': y}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.plot.scatter(x='x', y='y')

但是，当我试图按时间将数据汇总到列表中时，我无法将它们绘制为分散的：

df['time'] = df.index.time
df_agg= df.groupby('time').agg(list)

---

由于要执行散点图并保留所有数据，我建议不要使用

groupby

。相反，DatetimeIndex对象的

hour

和

day

方法提供了一种按天着色和按日间小时绘图的简单方法

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
idx=pd.日期范围（'2019-01-01'，期间=48，频率=H'）
x=pd.系列（范围（len（idx）），索引=idx）
y=x
#在数据框中添加“小时”和“天”列
d={'x'：x，'y'：y，'hour'：idx.hour，'day'：idx.day}
df=pd.DataFrame（数据=d）
#使用“小时”作为x轴进行绘图，“天”作为标记颜色
df.plot.scatter（x='hour'，y='y'，c='day'，colormap='rainbow'）
plt.show（）

由于您希望执行散点图并保留所有数据，我建议不要使用

groupby

。相反，DatetimeIndex对象的

hour

和

day

方法提供了一种按天着色和按日间小时绘图的简单方法

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
idx=pd.日期范围（'2019-01-01'，期间=48，频率=H'）
x=pd.系列（范围（len（idx）），索引=idx）
y=x
#在数据框中添加“小时”和“天”列
d={'x'：x，'y'：y，'hour'：idx.hour，'day'：idx.day}
df=pd.DataFrame（数据=d）
#使用“小时”作为x轴进行绘图，“天”作为标记颜色
df.plot.scatter（x='hour'，y='y'，c='day'，colormap='rainbow'）
plt.show（）

是否要按时间分组？这意味着

time

为00:00:00的值将是一种颜色，

time

为01:00:00的值将具有不同的颜色，依此类推？我希望按时间分组，这意味着x轴和y轴的长度为时间（在本例中为24），并按天着色（在本例中为2种颜色为2天）。如果按时间分组，那你怎么能在白天分开呢？当您按时间分组时，由于值被聚合在一起，因此这一天不起作用。我能够得到这两天，因此问题是，它们应该在两个单独的日子里相互重叠绘制——x轴和y轴的长度应该是24，而不是48

ax=plt.subplot（），对于日期，数据在df.groupby中（df.index.date）：a=df[df.index.date==date]。值a=pd.DataFrame（a，列=['x'，'y']）a.plot.scatter（x='x'，y='y'，ax=ax）plt.show（）

是否要按时间分组？这意味着

时间
为00:00:00的值将是一种颜色，而
时间
为01:00:00的值将具有不同的颜色，依此类推？我希望按时间分组，这意味着x轴和y轴的长度为时间（在本例中为24），并按天着色（在这种情况下，2种颜色为2天）如果你按时间分组，那么你怎么能按天分组呢？如果你按时间分组，那么这一天就不起作用了，因为这些值是聚合在一起的。我能够得到这两天的时间，但是问题是，它们应该在这两个单独的日子里相互重叠绘制——x轴和y轴的长度应该是24，而不是48
ax=plt.subplot（）表示日期，df.groupby（df.index.date）中的数据：a=df[df.index.date==date]。值a=pd.DataFrame（a，列=['x'，'y']）a.plot.scatter（x='x'，y='y'，ax plt.show（）