Pandas to_hdf在包含可为空的int数据类型（例如Int8Dtype）的数据帧上失败

我正试图减少我们处理的一些大数据的内存消耗，这样就可以在不抛出内存错误的情况下向其中添加更多数据。在可能的情况下，向下投射浮动会有所帮助，但我发现主要的节约是在可能的情况下投射浮动64 Int8和Int16。此数据包含NAN。这是不可避免的，在上下文中，我无法用任何不会改变数据含义的值来替换NaNs。新的可为空的数据类型在这方面很好，但我得到了ValueError：在尝试将结果帧保存到hdf时，无法将float NaN转换为整数

我曾尝试使用to_hdf指定和不指定表格格式，并得到不同的错误（未指定表格格式，错误为AttributeError:'NoneType'对象没有属性'names'）

df=pd.DataFrame（[1,2,3，np.nan，5]，columns=['A']））
df.to_hdf（'Z:/test.hd5'，'data'）
#这很有效
df['A']=df.A.astype（pd.Int8Dtype（））
df.to_hdf（'Z:/test.hd5'，'data'）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
df.to_hdf（'Z:/test.hd5'，'data'，complevel=9，complib='blosc:zlib'））
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第2377行，在to_hdf中
返回pytables.to_hdf（路径_或_buf，键，self，**kwargs）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第274行，在to_hdf中
f（商店）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第268行，在
f=lambda存储：存储.放置（键，值，**kwargs）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第889行，输入
self.\u写入组（键、值、append=append、**kwargs）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第1415行，在写入组中
s、 写入（obj=value，append=append，complib=complib，**kwargs）
写入文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第3022行
blk.values，项目=blk_项目）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\pytables.py”，第2750行，在write\u数组中
atom=\u tables（）.atom.from\u dtype（value.dtype）
文件“C:\Users\marnoch.hamilton jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\tables\atom.py”，第381行，from\u dtype
如果是basedtype.names：
AttributeError:“非类型”对象没有属性“名称”
´´´

这是虫子吗？故意限制？还是我做了什么蠢事？

这是个错误。有关状态，请参阅

´´´
df=pd.DataFrame([1,2,3,np.nan,5], columns=['A'])
df.to_hdf('Z:/test.hd5', 'data')
#This works

df['A']=df.A.astype(pd.Int8Dtype())
df.to_hdf('Z:/test.hd5', 'data')

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-51-6b0f3ad26286>", line 1, in <module>
    df.to_hdf('Z:/test.hd5', 'data', complevel=9, complib='blosc:zlib')

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3       \lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2377, in to_hdf
    return pytables.to_hdf(path_or_buf, key, self, **kwargs)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 274, in to_hdf
    f(store)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 268, in <lambda>
    f = lambda store: store.put(key, value, **kwargs)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3 \lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 889, in put
    self._write_to_group(key, value, append=append, **kwargs)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 1415, in _write_to_group
    s.write(obj=value, append=append, complib=complib, **kwargs)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3 \lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 3022, in write
    blk.values, items=blk_items)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 2750, in write_array
    atom = _tables().Atom.from_dtype(value.dtype)

  File "C:\Users\marnoch.hamilton-jon\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tables\atom.py", line 381, in from_dtype
    if basedtype.names:

 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'names'
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