Pandas 数据帧内的计数值

我有一个如下所示的数据帧：

     A     B     C
1    1     8     3
2    5     4     3
3    5     8     1

       total
1        2
3        2
4        1
5        2
8        2

我想计算数值，使df如下：

     A     B     C
1    1     8     3
2    5     4     3
3    5     8     1

       total
1        2
3        2
4        1
5        2
8        2

熊猫有可能吗？

-

使用熊猫系列-

In [357]: pd.Series(np.ravel(df)).value_counts().sort_index()
Out[357]: 
1    2
3    2
4    1
5    2
8    2
dtype: int64

与-

使用熊猫系列-

In [357]: pd.Series(np.ravel(df)).value_counts().sort_index()
Out[357]: 
1    2
3    2
4    1
5    2
8    2
dtype: int64

---

您还可以使用

stack（）

和

groupby（）

---

您还可以使用

stack（）

和

groupby（）

---

其他替代方法可能是使用

堆栈

，然后使用

值_计数

，然后将结果更改为帧，最后对索引进行排序：

count_df = df.stack().value_counts().to_frame('total').sort_index()
count_df

结果:

     total
1      2
3      2
4      1
5      2
8      2

---

其他替代方法可能是使用

堆栈

，然后使用

值_计数

，然后将结果更改为帧，最后对索引进行排序：

count_df = df.stack().value_counts().to_frame('total').sort_index()
count_df

结果:

     total
1      2
3      2
4      1
5      2
8      2

使用

np.unique（，return\u counts=True）

和

np.column\u stack（）

返回：

   0  1
0  1  2
1  3  2
2  4  1
3  5  2
4  8  2

使用
np.unique（，return\u counts=True）
和
np.column\u stack（）

返回：

   0  1
0  1  2
1  3  2
2  4  1
3  5  2
4  8  2