Pandas 熊猫到_csv跳过数据帧的第一行

我有一个熊猫数据框，它的形状是

1646x26

。但当我试图在csv文件中写入fame时，第一行被跳过。我在csv文件中获得

1645 X 26

形状。因此，我在互联网上查找，发现了一些解决方案，比如使用

header=False、header=None、header=0

。所以我一直在遵循解决方案。但情况变得更糟了。现在，在使用这些解决方案之后，csv文件的形状是

1644x26

我相信

to_csv（）

正在考虑将第一行作为标题。因此，我隐式地尝试更改标题名称，如下所示：

我通过写以下内容获取了我的数据框的所有列名：

cols=list（_df.columns.values）

然后在

to_csv（）

中，我这样写道：

_df.to_csv（路径_或_buf='fantasy_data.csv'，sep='，'索引=False，标题=cols）

但是还是一样的

注意 如果我运行

\u df.head（）

，它将返回第一行

---

如何更改此选项，以便我可以获取所有数据并且

到_csv（）

不会跳过任何行？

示例：

_df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0]})

print (_df)
   A  B  C  D
0  a  4  7  1
1  b  5  8  3
2  c  4  9  5
3  d  5  4  7
4  e  5  2  1
5  f  4  3  0

---

---

如何工作

\u df.to\u csv（path\u或\u buf='fantasy\u data.csv'，sep='，'，index=False，header=None）

？它返回1644 X 26形状不确定是否理解，是否要省略头部？实际上，头部是什么意思？列的标签？@sphoenix-是的，没错。实际上这并不重要。我试着保留标题而忽略它。但我不是第一排。从您的示例中，my

to_csv

始终忽略行

a，4,7,1

。csv文件从第二行开始显示，直到结尾。奇怪的是，什么是

df.head（）

或

df.info（）

？

df.head（）

返回第一行：|

print (_df.shape)
(6, 4)


#if need omit header and index in csv
print(_df.to_csv(sep = ',', index = False, header = None))
a,4,7,1
b,5,8,3
c,4,9,5
d,5,4,7
e,5,2,1
f,4,3,0

if want omit only index
print(_df.to_csv(sep = ',', index = False))
A,B,C,D
a,4,7,1
b,5,8,3
c,4,9,5
d,5,4,7
e,5,2,1
f,4,3,0