Pandas 重新排列和绘制数据

Pandas 重新排列和绘制数据,pandas,matplotlib,python-3.5,Pandas,Matplotlib,Python 3.5,我有一个如下所示的数据帧: days movements count 0 0 0 2777 1 0 1 51 2 0 2 2 3 1 0 6279 4 1 1 200 5 1 2 7 6 1 3 3 7 2 0 5609 8 2 1 110 9 2 2

我有一个如下所示的数据帧:

   days movements count
0   0   0         2777
1   0   1         51
2   0   2         2
3   1   0         6279
4   1   1         200
5   1   2         7
6   1   3         3
7   2   0         5609
8   2   1         110
9   2   2         32
10  2   3         4
11  3   0         4109
12  3   1         118
13  3   2         101
14  3   3         8
15  3   4         3
16  3   6         1
17  4   0         3034
18  4   1         129
19  4   2         109
20  4   3         6
21  4   4         2
22  4   5         2
23  5   0         2288
24  5   1         131
25  5   2         131
26  5   3         9
27  5   4         2
28  5   5         1
29  6   0         1918
30  6   1         139
31  6   2         109
32  6   3         13
33  6   4         1
34  6   5         1
35  7   0         1442
36  7   1         109
37  7   2         153
38  7   3         13
39  7   4         10
40  7   5         1
41  8   0         1085
42  8   1         76
43  8   2         111
44  8   3         13
45  8   4         7
46  8   7         1
47  9   0         845
48  9   1         81
49  9   2         86
50  9   3         8
51  9   4         8
52  10  0         646
53  10  1         70
54  10  2         83
55  10  3         1
56  10  4         2
57  10  5         1
58  10  6         1
这表明,例如在第0天,我有2777个条目有0个移动,51个条目有1个移动,2个条目有2个移动。我想将其绘制为每天的条形图,并显示所有运动的条目计数。为了做到这一点,我想我应该将数据转换成下面的格式,然后绘制一个条形图

days 0   1   2   3   4   5   6   7
0   2777 51  2                  
1   6279 200 7   3              
2   5609 110 32  4              
3   4109 118 101 8   3          
4   3034 129 109 6   2   2      
5   2288 131 131 9   2   1      
6   1918 139 109 13  1   1      
7   1442 109 153 13  10  1      
8   1085 76  111 13  7           1
9   845  81  86  8   8          
10  646  70  83  1   2   1   1  

我不知道我该如何做到这一点?我有数千行数据,所以手工操作是没有意义的。有人能告诉我如何重新排列数据吗?或者有没有一种直接从实际数据帧使用matplotlib快速绘制条形图的方法会更好。谢谢你的帮助

这是支点;-)谢谢我刚刚使用了pandas.pivot_table函数,效果非常好。谢谢。你好,温,我使用以下代码生成pivot table=pd.pivot_table(df,values='count',index='days',columns='movements',aggfunc=np.sum)。它确实正确地生成了透视表,我可以绘制该表。但是你能告诉我如何从这个表中选择一个特定的列进行绘图吗?在上面的示例中,透视表中有8列,从0到7,如何选择列0以使用plt.plot(x=table.index,y=??)进行绘图?