Pandas 熊猫-是否可以使用两种不同的聚合来聚合两列？

我正在加载一个csv文件，其中包含以下列： 日期，文本A，文本B，数字A，数字B

我想按列进行分组：date、textA和textB——但我想将“sum”应用于numberA，而将“min”应用于numberB

data = pd.read_table("file.csv", sep=",", thousands=',')
grouped = data.groupby(["date", "textA", "textB"], as_index=False)

…但我不知道如何将两个不同的聚合函数应用于两个不同的列？

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也就是说，

sum（numberA），min（numberB）

agg

方法可以接受dict，在这种情况下，键指示应用函数的列：

grouped.agg({'numberA':'sum', 'numberB':'min'})

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比如说,

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
                         'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'number A': np.arange(8),
                   'number B': np.arange(8) * 2})
grouped = df.groupby('A')

print(grouped.agg({
    'number A': 'sum',
    'number B': 'min'}))

屈服

     number B  number A
A                      
bar         2         9
foo         0        19

这也表明熊猫可以处理列名中的空格。我不确定问题的根源是什么，但文字空格不应该造成问题。如果你想进一步调查此事

print(df.columns)

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在不重新指定列名的情况下，将显示名称的

repr

。例如，列名中可能有一个看起来像空格（或其他字符）但实际上是

u'\xa0'

（不间断空格）的难以看到的字符。

谢谢您的快速响应。我已经试过了，但是我得到了一个“KeyError:u'no item named KeyError:u'no item named Number a'”也许这与我的列名中有空格有关？我将进行实验，看看这是否会有不同。哇，您也可以这样做：

g.agg（{'a'：['min'，'max']，'B'：'mean'}）

只是添加了一个“names”参数来读取表，并通过删除列名中的任何空格来重命名我的所有列。这就是诀窍——我以前尝试过的方法（安迪建议的）现在可以使用了。@marcusadamski这对列名中的空格应该可以使用。这是一个老问题。请参阅