Pandas 如何合并数据帧中的两行

我有一个有两行的数据框，我想把这两行合并成一行。 df如下所示：

              PC           Rating CY   Rating PY    HT
0             DE101           NaN            AA     GV
0             DE101           AA+           NaN     GV

我曾尝试创建两个独立的数据帧，并将它们与df.merge（df2）结合，但没有成功。结果应该如下

              PC           Rating CY   Rating PY    HT
0             DE101           AA+            AA     GV

有什么想法吗？提前谢谢 df.update可能是一种解决方案吗

编辑：

这对上面的例子有效。但是，对于包含数值的列，这种方法不会产生所需的输出，例如

              PC           Rating CY   Rating PY    HT    MV1   MV2
0             DE101           NaN            AA     GV    0     20 
0             DE101           AA+           NaN     GV    10    0

输出应为：

              PC           Rating CY   Rating PY    HT   MV1    MV2
0             DE101           AA+            AA     GV   10     20

上面的公式不求最后两列中的值之和，而是取dataframe第一行中的值

              PC           Rating CY   Rating PY    HT   MV1    MV2
0             DE101           AA+            AA     GV   0     20

如何解决此问题？

您可以在将

DF

分为两部分后使用此方法，其中前半部分中的空值将替换为另一半中的有限值，同时保持其其他有限值不变：

df.head(1).combine_first(df.tail(1))
# Practically this is same as → df.head(1).fillna(df.tail(1))

---

如果存在混合数据类型的列，将它们划分为其组成的

dtype

列，然后通过将它们链接起来对其执行各种操作是可行的

obj_df = df.select_dtypes(include=[np.object])
num_df = df.select_dtypes(exclude=[np.object])

obj_df.head(1).combine_first(obj_df.tail(1)).join(num_df.head(1).add(num_df.tail(1)))

---

您可以将

max

与转置类似

In [2103]: df.max().to_frame().T
Out[2103]:
      PC Rating CY Rating PY  HT MV1 MV2
0  DE101       AA+        AA  GV  10  20

---

谢谢，这适用于上面的示例。但是，如果有其他带有数值的列，则无法正确组合行，请参阅编辑我的帖子。我已经更新了我的帖子。由于您没有提到数据框中存在数值，我假设您只想用最下面的一行更新最上面的一行，以防发现任何空值。非常感谢！另一种方法是用NaN替换最后两列中的0值，然后应用您建议的第一个forumla

In [2103]: df.max().to_frame().T
Out[2103]:
      PC Rating CY Rating PY  HT MV1 MV2
0  DE101       AA+        AA  GV  10  20