Pandas 如何为每笔交易打印聚合值？

我会举例说明

假设我的数据框中有以下3列：

MONTH-DAY-VALUE
Jan - 2- 2
Jan - 15 - 6
Feb - 5 - 2
Feb - 19 - 1
Feb - 23 - 5

假设我想要最大值，那么我想要得到的df是：

MONTH-DAY-VALUE-NEWCOLUMN
Jan - 2 - 2 - 6
Jan - 15 - 6 - 6
Feb - 5 - 2 - 5
Feb - 19 - 1 - 5
Feb - 23 - 5 - 5

而不是：

Jan - 6
Feb - 5

我试过：

cal['NEWCOLUMN']=cal['Value'].loc[cal['Value']==cal.groupby('Month').agg({'VALUE':'max'})]

但只有当该行中的值为最大值时，才会给出正确的值。
我很想听听你的想法。

做一个转变：

df['newcol'] = df.groupby('MONTH')['VALUE'].transform('max')

输出：

  MONTH  DAY  VALUE  newcol
0   Jan    2      2       6
1   Jan   15      6       6
2   Feb    5      2       5
3   Feb   19      1       5
4   Feb   23      5       5

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实际上，我用transform试过，但我想不出来。你真棒，谢谢！