Pandas 读取带熊猫的制表符分隔字段，某些行包含多个制表符

我正在尝试使用Pandas读取一个标签分隔的txt文件。该文件如下所示：

14.3814.21 0.8951 5.386 3.312 2.462 4.956 1
14.69 14.49 0.8799 5.563 3.259 3.586 5.219 1
14.11 14.12 0.8911 5.422 3.302 2.723 5 1

有些行有额外的制表符。如果我使用read_csv或read_fwf，并指定sep='\t'。我得到的结果如下：d

0   15.26\t14.84\t0.871\t5.763\t3.312\t2.221\t5.22\t1<p>
1   14.88\t14.57\t0.8811\t5.554\t3.333\t1.018\t4.9 <p>

015.26\t14.84\t0.871\t5.763\t3.312\t2.221\t5.22\t1
114.88\t14.57\t0.8811\t5.554\t3.333\t1.018\t4.9

对于我可以指定哪些参数来处理这些问题，您有什么建议吗？谢谢

解决方案：

如果我使用以下代码，请使用pd.read\u csv（文件名，delim\u whitespace=True）

：

import pandas as pd
parsed_csv_txt = pd.read_csv("tabbed.txt",sep="\t")
print(parsed_csv_txt)

import pandas as pd
parsed_csv_txt = pd.read_csv("tabbed.txt",delim_whitespace=True)
print(parsed_csv_txt)

在此文件中：

a   b   c   d   e
14.69   2452    982 234 12
14.11   5435    234     12
16.63   1       12  66

我得到：

       a     b      c      d   e
0  14.69  2452  982.0  234.0  12
1  14.11  5435  234.0    NaN  12
2  16.63     1    NaN   12.0  66

我们在这里看到的输出有什么问题吗

如果您想要不同的输出，例如：

       a     b    c    d     e
0  14.69  2452  982  234  12.0
1  14.11  5435  234   12   NaN
2  16.63     1   12   66   NaN

使用此代码：

import pandas as pd
parsed_csv_txt = pd.read_csv("tabbed.txt",sep="\t")
print(parsed_csv_txt)

import pandas as pd
parsed_csv_txt = pd.read_csv("tabbed.txt",delim_whitespace=True)
print(parsed_csv_txt)

注意

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有关值之间的可变空白量主题的较长讨论，请查看此讨论：

Pandas read\u csv用途广泛，您可以将其与delim\u whitespace=True一起使用，以处理可变数量的空白

df = pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True)

选项2：使用分隔符参数

df = pd.read_csv(filename, sep='\t+')

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尝试读取csv（delim\u whitespace=True）我不知道问题出在哪里。当数据中有两个选项卡时，是否希望结果包含\t\t？另外，如果您将数据作为字符串而不是.png发布，我可以更轻松地调试。@Vaishali，非常感谢！真管用！