Pandas 使用合并数据帧中的标头名称进行更改

我有一个使用pandas创建的数据透视表（名为“budgets”）。如下所示

               Current Budget   
Type            C         D
Project Name        
AA            645000     90000
BB            664039     73456
CC            994654     56398
DD            3290090.46 95000

我使用

merged = pd.merge(budgets, ws_project, on=['Project Name'],how='inner')

budgets和ws_project具有相同的列['project Name']，因此我使用此列合并了这两个列

这就是合并数据帧的外观

    Project Name    ('Current Budget', 'C') ('Current Budget', 'D') Project Status
0   AA  645000  90000   Active
1   BB  664039  73456   Active
2   CC  994654  56398   Active
3   DD  3290090.46  95000   Active

如您所见，现在的列名是（'Current Budget'，'C'）和（'Current Budget'，'D'）。由于某些原因，我无法使用键。这会带来键错误。因此，我尝试通过

merged.columns = merged.columns.str.replace("('Current Budget', 'D')", "")

但是这个命令删除了（'Current Budget'，'D'）和（'Current Budget'，'C'）的标题名，即使我试图只替换一个标题名。我不明白为什么这两个标题名都被删除

如果以下两个问题中的一个得到回答，我想我可以解决我的问题

如何删除“预算”中的“当前预算”标题

预算。iloc[0]表示（AA 645000 90000）的行，而不是“当前预算”

如何更改合并数据框中的列名

合并的[“设计预算”]=合并的[“（'Current Budget'，'D'）”]带来关键错误：“Current Budget”

merged.columns=merged.columns.str.replace（）不起作用。它只删除这两个列的列名

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merged=merged。重命名（columns={（'Current Budget'，'D'）：“D”，“（'Current Budget'，'C'）：“C”}）不会更改任何内容。

通常，您应该避免使用任何“特殊字符”来指定列名，即具有语言中字符串以外含义的字符

重命名列的最简单方法是使用以下命令

 merged.columns =  ["Project Name","D","C"]

第一个数据帧有一个层次索引，您也可以像这样删除它

budgets.columns = budgets.columns.get_level_values(0)

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但我认为前者较短。

您希望留下哪些列？即[“项目名称”、“D”、“C”]？谢谢！对于第一个解决方案，我可以只命名其中一列，如merge.columns[2]=['C']？我看到一个错误，不知道是否还有类似的方法。第二个解决方案非常有效！！可以尝试df.columns.values[1]=“C”，其中值[1]表示列在数据帧中的位置。