Pandas 在大数据帧中查找缺失值的问题

正如您在图中看到的，共有563列，在本例中，我看不到完整的缺失值，因为jupyter笔记本简要地显示了在本例中我应该做什么。 作为参考，我尝试了

两种方法。isnull（）.sum（）

以下是我为解决此问题而尝试的实际代码：

both.isnull().sum()

tBodyAcc-mean()-X       0
tBodyAcc-mean()-Y       0
tBodyAcc-mean()-Z       0
tBodyAcc-std()-X        0
tBodyAcc-std()-Y        0
                       ..
angle(Z,gravityMean)    0
subject                 0
Activity                0
Data                    0
Subject                 0
Length: 565, dtype: int64

---

你可以制作一张热图来探索这一点， 您需要安装

seaborn

就像

pip安装seaborn

sns.heatmap(both.isnull())

对于您想要的任何颜色

我认为您需要设置如下：

---

我经常将这三个设置为某个大数字，但是如果您想查看更多数据，请将它们设置为

None

both.info（）

？你的问题不清楚。您想知道每列中有多少个空值吗？？？然后

两个.info（）

。你的具体问题和期望的结果是什么？不是空值我只是想知道缺少的值，即使对于信息，jupyter笔记本仍然在总结它，所以我看不到完整的输出你所说的“缺少的值”是什么意思？“空白”值？i、 e.`Yes None或空白列对于那些我们实际使用mean或medium来填补空白的列，但在热图方法中，它仍然没有显示所有列名的正确输出，甚至我也看不到列的正确名称

sns.heatmap（train.isnull（），yticklabels=False，cbar=False，cmap='viridis'）

使用此选项，它将为您提供良好的输出。并根据您的要求设置数字大小。如果您满意，我希望您可以对答案进行投票。@DeepanshuDashora如果有帮助，请接受答案。@DeepanshuDashora问题解决后，只需单击答案左侧的复选标记（该复选标记应变为绿色），让系统知道问题已经解决。

pd.set_option('max_colwidth', 256)
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)