Pandas 用微笑绘出百分比图表

我想添加一个基于笑脸的绘图图，如下所示： dat将来自一个数据帧：dataframe.value\u计数（normalize=True）

有人能给我一些线索吗。

• 以正常方式使用色标制作热图
• 使用anotation\u text将表情符号指定给值

导入plotly.figure\u工厂为ff
导入plotly.graph_对象作为go
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
df=pd.数据帧（[[j*10+i表示范围（10）中的i）]表示范围（10）中的j）]）
e=[“

以正常方式使用色标制作热图
使用anotation\u text将表情符号指定给值

导入plotly.figure\u工厂为ff
导入plotly.graph_对象作为go
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
df=pd.数据帧（[[j*10+i表示范围（10）中的i）]表示范围（10）中的j）]）
e=[“你能详细描述一下这个数字吗？我不明白你想做什么。我会用百分比来做这件事：我会有非常好的，很好的，modérate，…百分比我会有笑脸。如果非常好是10%，比10笑脸还多（100%的表将是10x10%）.il是否更清晰？这就像是一种显示分数或其他东西的方式？比如，如果一个项目有4个类别，每个类别价值25%，那么获得非常好的一个类别会得到25个非常开心的笑脸，他们在两个类别上做得很好，他们得到50个笑脸，而在最后一个类别上，他们得到25个悲伤的脸？因此，映射是一个加权的数字元组到一个10倍10矩阵？你能详细描述一下这个数字吗？我不明白你想做什么。我会用百分比来做这件事：我会有非常好的，很好的，modérate，…百分比我会有笑脸。如果非常好的是10%，比10笑脸还多（100%的表将是10x10）.il是否更清晰？这就像是一种显示分数或其他东西的方式？比如，如果一个项目有4个类别，每个类别价值25%，那么获得非常好的一个类别会得到25个非常开心的笑脸，他们在两个类别上做得很好，他们得到50个笑脸，而在最后一个类别上，他们得到25个悲伤的脸？因此，映射是一个加权的数字元组到一个10倍10矩阵？如何在没有背景色的情况下使用它？已更新-真的意味着您必须使用dash移动到样式化HTML如何在没有背景色的情况下使用它？已更新-真的意味着您必须使用dash移动到样式化HTML