如果pandas行中的值存在，则获取pandas行名称

我正在尝试将一个热键数据帧转换为二维帧

是否有任何方法可以迭代行和列，并用列名填充

1

的值

问题数据帧：

+------------------+-----+-----+
| sentence         | lor | sor |
+------------------+-----+-----+
| sam lived here   | 0   | 1   |
+------------------+-----+-----+
| drack lived here | 1   | 0   |
+------------------+-----+-----+

+------------------+------+
| sentence         | tags |
+------------------+------+
| sam lived here   | sor  |
+------------------+------+
| drack lived here | lor  |
+------------------+------+

解决方案数据帧：

+------------------+-----+-----+
| sentence         | lor | sor |
+------------------+-----+-----+
| sam lived here   | 0   | 1   |
+------------------+-----+-----+
| drack lived here | 1   | 0   |
+------------------+-----+-----+

+------------------+------+
| sentence         | tags |
+------------------+------+
| sam lived here   | sor  |
+------------------+------+
| drack lived here | lor  |
+------------------+------+

---

您可以分隔每列有1个的行。对于这些列，使用指定的名称替换值1，同时重命名列名

lor_df = df.loc[df["lor"].eq(1), "lor"].rename(columns={"lor": "tags"}).replace(1, "lor")
sor_df = df.loc[df["sor"].eq(1), "sor"].rename(columns={"sor": "tags"}).replace(1, "sor")

在此之后，使用连接各个结果，然后删除不需要的列

df["tags"] = pd.concat([lor_df, sor_df], sort=False)
df.drop(columns=["lor", "sor"], inplace=True)

为了确保我们可以使用的唯一值

---

如果同一个句子中有多个列，其中有1，该怎么办？你在努力解决哪一部分？如果多个列中有1，那么答案对你的用例有帮助吗？嘿，这很有帮助，我应该怎么做才能从第一个数据框中得到值，当出现重复值时？非常感谢，非常感谢您为此投入一点时间！