Pandas 从导入的excel文件在Python中创建sumproduct和groupby

我有一个excel文件，里面有关于股票价格的数据。有4列：股票代码、数据、价格和交易单位数量。我已经成功地导入了Python中的数据，现在我需要将价格乘以每个股票代码的单位数。excel文件中有10类股票代码和33900条观察结果。我需要用Python编写一个函数，将每个日期和组的价格和交易单位数量乘以股票代码值。 到目前为止，我已经做了： 作为pd进口熊猫 df=pd.read\u excel（r'E:\Assignment\InputData\u test1a\u Py.xlsx'，sheet\u name='RawData'） 打印（df）。 请建议此函数的函数定义。

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如果我正确理解您的要求，这应该可以解决您的问题：

# Generate a dataframe that is similar to yours
df = pd.DataFrame(
    {
        'Ticker':[f'Id{i}' for i in range(1,8,1)],
        'Date':['03-Jan-07'] * 7,
        'Prices':[95,989,110,125,160,240,333],
        'Close Units':[num / 10_000 for num in range(1,8,1)]
    }
)

# Assign new column Value, which is the product of Prices and Close Units
# groupby and sum
df_out = (
    df
    .assign(Value = df['Prices'] * df['Close Units'])
    .groupby(['Ticker','Date'])
    ['Value']
    .sum()
)

您应该通过

Ticker

和

Date

                    Value
Ticker  Date    
Id1     03-Jan-07   0.0095
Id2     03-Jan-07   0.1978
Id3     03-Jan-07   0.0330
Id4     03-Jan-07   0.0500
Id5     03-Jan-07   0.0800
Id6     03-Jan-07   0.1440
Id7     03-Jan-07   0.2331

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与其发布图像，不如发布一个表，以便其他人可以轻松地重新创建您的数据帧。当然，让我来try@Toukenize我无法插入表格，您能否尝试将表格内容复制到Stackoverflow中，然后选择表格内容，然后选择

Ctrl+K

@Toukenize It's not working什么是['Value']做什么？选择列以应用你的

sum

i要将df导出到excel文件，我得到以下错误：df.to\u excel（r'E:\Assignment\InputData\u test1a\u Py.xlsx'，sheet\u name='OutputFormat'，index=False，header=True）PermissionError Traceback（上次调用）E:\Anaconda\AnacondaSetup\lib\site packages\xlsxwriter\workbook.py in close（self）319 try:-->320 self.\u store\u workbook（）321除了IOError作为e:@Toukenize使用您的解决方案我得到了所有33900个观察结果我希望它们按类别分组，因为有10个股票我希望时间序列图为索引级别，并希望将其保存为pdf。在此之前的代码是：df['IndexLevel']=df['Prices']*df['Close Units']df['IndexLevel']=df['IndexLevel'].cumsum（）打印（df）

df['Amount'] = df['Close Units'] * df['Prices']
df.groupby(['Ticker', 'Date'])['Amount'].sum()