如何使用pandas从csv文件中读取3500行？
如何使用pandas从csv文件中读取3500行？,pandas,data-analysis,large-data,Pandas,Data Analysis,Large Data,pd.read\u csv（…） 我试着这样做，但它只是读了1520行。但是主CSV文件有35000行 您只需在read_csv（）函数中使用“nrows”字段： Import pandas as pd df = pd.read_csv(“some.csv”,nrows=3500) 此外，您可以在此链接中找到更多信息标题和问题正文不一致-是3500行CSV文件还是35000行CSV文件？您能否给出上下文并解释您的数据是什么样的？您在哪里看到.csv文件有35000行和ntot 1520？此错误
pd.read\u csv（…）您只需在read_csv（）函数中使用“nrows”字段：
Import pandas as pd
df = pd.read_csv(“some.csv”,nrows=3500)
此外，您可以在此链接中找到更多信息标题和问题正文不一致-是3500行CSV文件还是35000行CSV文件？您能否给出上下文并解释您的数据是什么样的？您在哪里看到.csv文件有35000行和ntot 1520？此错误显示为：C:\Users\prono\PycharmProjects\EducationaldataofBD\venv\Scripts\python.exe C:/Users/prono/PycharmProjects/EducationaldataofBD/venv/demo.py回溯（最后一次调用）：文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第1151行，pandas.libs.parsers.TextReader.pandas.libs.parsers.TextReader.pandas.libs.parsers.TextReader.pandas.libs.parsers.TextReader.TextReader.convert_令牌文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，pandas.parsers.TextReader.string_字符串_转换文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第1520行，在pandas._libs.parsers._string_box_utf8 UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码第26位的字节0x92：在处理上述异常期间无效的开始字节，发生了另一个异常：回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/prono/PycharmProjects/EducationaldataofBD/venv/demo.py”，第4行，在country=pd.read\u csv（'C:\\Users\\prono\\PycharmProjects\\EducationaldataofBD\\venv\\abc.csv'，nrows=35000）中，您需要检查csv文件的编码。有不同的类型[见py doc][1]。接下来，您可以更改read_csv（）的编码选项。Ie:df=pd.read\u csv（“some.csv”，encoding=“utf-8”，nrows=3500）[1]：