Pandas Zipline数据msgpacks不是'；t通过源代码分发-algo交易

我正在尝试运行一个简单的zipline教程来测试GOOG中的一个交易算法，但无法让它工作。这就是问题所在：

dma = DualMovingAverage()
results = dma.run(data)

返回以下文件：

data msgpacks aren't distributed with source.
Fetching data from Yahoo Finance.
data msgpacks aren't distributed with source.
Fetching data from data.treasury.gov
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-daf3c4eec6f3> in <module>()
      1 dma = DualMovingAverage()
----> 2 results = dma.run(data)

/home/luis/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/zipline/algorithm.pyc in run(self, source, sim_params, benchmark_return_source)
    297                 trans_descr['class'],
    298                 *trans_descr['args'],
--> 299                 **trans_descr['kwargs']
    300             )
    301             sf.namestring = namestring

/home/luis/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/zipline/transforms/utils.pyc in __init__(self, tnfm_class, *args, **kwargs)
    111             # usually resolves to our super call.
    112             self.state = super(TransformMeta, tnfm_class).__call__(
--> 113                 *args, **kwargs)
    114         # Normal object instantiation.
    115         else:

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'days'

数据msgpack不随源一起分发。
从雅虎财经获取数据。
数据MSGPack不随源一起分发。
从data.treasury.gov获取数据
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1 dma=双移动平均值（）
---->2结果=dma.run（数据）
/home/luis/enthught/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/zipline/algorithm.pyc正在运行（self、source、sim参数、benchmark返回源）
297 trans_descr[“类”]，
298*trans_descr['args']，
-->299**trans_descr['kwargs']
300             )
301 sf.namestring=namestring
/home/luis/enthught/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/zipline/transforms/utils.pyc in_uuuuuuuinit_uuuuuuuuuu（self，tnfm_class，*args，**kwargs）
111#通常决定我们的超级电话。
112 self.state=super（TransformMeta，tnfm\u类）。\u调用__(
-->113*args，**kwargs）
114#普通对象实例化。
115其他：
TypeError:\uuuu init\uuuuuuuuuu（）获得了意外的关键字参数“days”

我对我的开发人员使用的库很“频繁”（pandas、scikit learn、numpy、seaborn、mcerp等，加上我自己的库有很多依赖项），所以我不知道这是否与此有关

除此之外，我还在Ubuntu（虚拟机）虚拟机中运行Enthough的Python 2.7中的所有内容

有没有关于如何解决这个问题的帮助

干杯

路易斯

我刚开始检查包裹。我的理解是，根据这次谈话，熊猫、Scikit了解到，Numpy不应该引起问题。事实上，它正在使用Panadas获取prince数据

此外，这里还有一个到Dan Dunn YouTube网站的链接，该网站有一个快速启动视频

Douglas

“数据MSGPack不随源一起分发。” 只是一个免责声明，告诉您数据不是源代码附带的

这不是你错误的根源

错误似乎出现在DualMovingAverage（）TradingAlgorithm的声明中。 也许你需要使用开始时间和结束时间而不是“天”。。。我不使用zipline的内置数据获取程序，相反，我更喜欢自己获取pandas中的数据，然后以正确的格式将其传递到zipline中。（股票符号作为列，时间戳作为行，价格数据作为值）

从run方法的zipline源代码（实际对algo进行操作的方法）：

def run(self, source, sim_params=None, benchmark_return_source=None):
    """Run the algorithm.

    :Arguments:
        source : can be either:
                 - pandas.DataFrame
                 - zipline source
                 - list of zipline sources

           If pandas.DataFrame is provided, it must have the
           following structure:
           * column names must consist of ints representing the
             different sids
           * index must be DatetimeIndex
           * array contents should be price info.

    :Returns:
        daily_stats : pandas.DataFrame
          Daily performance metrics such as returns, alpha etc.
    """