Pandas 选择下一行而不是最后一行

根据文档，asof（）（not merge_asof）只返回asof时间之前的“last”行，而不返回后面的“next”行。如何实现这种行为？本质上就像merge_of（）函数的参数direction='forward'一样

例如，下面应该返回值40和50

df = pd.DataFrame({'a': [10, 20, 30, 40, 50]},
               index=pd.DatetimeIndex(['2018-02-27 09:01:00',
                                       '2018-02-27 09:02:00',
                                      '2018-02-27 09:03:00',
                                      '2018-02-27 09:04:00',
                                      '2018-02-27 09:05:00']))

df.asof(pd.DatetimeIndex(['2018-02-27 09:03:30',
                       '2018-02-27 09:04:30']))

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这里有一种方法

searchsorted

s=pd.DatetimeIndex(['2018-02-27 09:03:30',
                       '2018-02-27 09:04:30'])
np.searchsorted(df.index,s)
array([3, 4])
df.iloc[np.searchsorted(df.index,s)]
                      a
2018-02-27 09:04:00  40
2018-02-27 09:05:00  50

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谢谢一个问题是，对于边，索引将越界并抛出错误，而默认情况下，应返回nan（例如s中的“2018-02-27 09:06:00”）。是否有一个简单的修复方法？@iwbabn使用np.clip将最大值限制为df indexbut的最大值，这将选择最后一行而不是nan？09:06:00在数据集之外。