Pandas 多级索引数据帧的列值未正确更新

从上面的代码中，我期望下表：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(6,5), index=[list('aaabbb'), list('XYZXYZ')])

print(df)

df.loc[pd.IndexSlice['a'], 3] /= 10

print(df)

      0   1   2   3   4
a X   0   1   2   0.3   4
  Y   5   6   7   0.8   9
  Z  10  11  12  0.13  14
b X  15  16  17  18  19
  Y  20  21  22  23  24
  Z  25  26  27  28  29

但实际结果如下表所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(6,5), index=[list('aaabbb'), list('XYZXYZ')])

print(df)

df.loc[pd.IndexSlice['a'], 3] /= 10

print(df)

      0   1   2   3   4
a X   0   1   2   0.3   4
  Y   5   6   7   0.8   9
  Z  10  11  12  0.13  14
b X  15  16  17  18  19
  Y  20  21  22  23  24
  Z  25  26  27  28  29

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代码中出现了什么错误？

需要通过

：

为“选择所有值”指定第二级：

      0   1   2     3   4
a X   0   1   2   NaN   4
  Y   5   6   7   NaN   9
  Z  10  11  12   NaN  14
b X  15  16  17  18.0  19
  Y  20  21  22  23.0  24
  Z  25  26  27  28.0  29

带切片的解决方案：

df.loc[pd.IndexSlice['a', :], 3] /= 10
print(df)
      0   1   2     3   4
a X   0   1   2   0.3   4
  Y   5   6   7   0.8   9
  Z  10  11  12   1.3  14
b X  15  16  17  18.0  19
  Y  20  21  22  23.0  24
  Z  25  26  27  28.0  29

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非常感谢你！如果我的答案有用，别忘了-点击复选标记（

✓），将其从灰显切换为填充。谢谢