Pandas 如何使用共享字典在一个循环中重命名多个数据帧？

我有多个数据帧，它们都共享相同数量的列和相同的名称。出于某种原因，我想用字典来重命名所有这些专栏

我知道如何使用pandas的重命名功能一次对一个数据帧执行此操作，例如：

df = df.rename(columns={"1": "a", etc.})

我想为数据帧列表（df_list）中的每个数据帧添加一个循环，但由于某些原因，它并不像我期望的那样工作

df_list = (df1, df2)

for i in df_list:

   i = i.rename(columns={
    '1':'a',
    '2':'b',
    '3':'c', etc.})

上面的代码没有提供任何错误，也没有更改任何内容。同样，df1和df2共享完全相同的结构（columns=“1”、“2”、“3”等）

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我很乐意阅读任何关于如何自动重命名这些列的建议。。。谢谢

您试图修改一个元组，它是不可变的。改为使用列表：

df_list = [df1, df2]

for i in df_list:

   i = i.rename(columns={
  '1':'a',
  '2':'b',
  '3':'c', ...})

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在重命名功能中添加

inplace=True

使用列表

df_list=[df1，df2]

，感谢你们两位。虽然从元组移动到列表肯定是一件好事，但这并不能单独解决我的问题。使用inplace=True确实做到了。非常感谢，连同inplace=True，这解决了我的问题。你有什么版本的熊猫？inplace=True不应该是必需的，因为您在分配i=i.renameWell时正在创建一个副本，之后注意到确实不需要inplace=True。只是把它应用到我的实际工作中，而不是应用到例子中。我的熊猫版本是“0.23.4”。谢谢