Pandas 创建透视表时的一些混淆

我正在尝试创建一个透视表，但没有得到我想要的结果。无法理解为什么会发生这种情况

我有一个这样的数据框-

    data_channel_is_lifestyle   data_channel_is_bus     shares
0       0.0                               0.0            593
1       0.0                               1.0            711
2       0.0                               1.0            1500
3       0.0                               0.0            1200
4       0.0                               0.0            505

                                                   shares
data_channel_is_lifestyle   data_channel_is_bus     
            0.0                    0.0             107709305
            1.0                                    19168370            
            1.0                    0.0              7728777

我要查找的结果是索引中的列的名称和列中的股份总数。所以 我这样做了-

news_copy.pivot_table(index=['data_channel_is_lifestyle','data_channel_is_bus'], values='shares', aggfunc=sum)

但我得到的结果是这样的-

    data_channel_is_lifestyle   data_channel_is_bus     shares
0       0.0                               0.0            593
1       0.0                               1.0            711
2       0.0                               1.0            1500
3       0.0                               0.0            1200
4       0.0                               0.0            505

                                                   shares
data_channel_is_lifestyle   data_channel_is_bus     
            0.0                    0.0             107709305
            1.0                                    19168370            
            1.0                    0.0              7728777

我不希望这些0和1，我只希望结果是这样的-

                               shares
data_channel_is_lifestyle     107709305 
data_channel_is_bus           19168370

---

我该怎么做

正如你所说，这只是矩阵乘法：

df.filter(like='data').T@(df[['shares']])

输出（用于样本数据）：

---

所以你想求和

共享数

，其中

数据频道是生活方式==1

，类似的

数据频道是总线

？@QuangHoang是的，这就是我要找的。你能告诉我怎么做吗？对不起，我听不懂你的答案。像“数据”和“T”之后是什么。它是新版本的熊猫吗？@bholaprasad因为你的

数据频道是生活方式

看起来是二进制的（

0

或

1

），求和

1

值意味着你求和

数据频道是生活方式

和

共享

的乘积。这正是。@bholaprasad

df.filter（比如='data'）

返回一个数据帧，其中的列以字符串形式包含

数据，然后使用转置和乘法返回上述结果。