Parallel processing 本质上不可能并行化的算法

Parallel processing 本质上不可能并行化的算法,parallel-processing,Parallel Processing,例如,LZ77等算法可能需要先前的结果才能继续,但仍然可以并行执行,至少在某种程度上(例如) 是否有任何特定的、真实的算法只需按顺序执行?维基百科: 有些问题没有并行算法,称为固有问题 一系列问题 示例: 您还可以查看此线程您的意思是绝对不能并行化,还是不能并行化并显示性能改进?如果您的意思是不能加速,请参阅此线程:。再看一眼:@JohnCarter他们不是一样吗?只要同时运行相同的代码,任何算法都可以并行化。。然后,它被成功地并行化,性能改进为零。哇,太迂腐了。@Thomas,这就是我想知

例如,LZ77等算法可能需要先前的结果才能继续,但仍然可以并行执行,至少在某种程度上(例如)

是否有任何特定的、真实的算法只需按顺序执行?

维基百科:

有些问题没有并行算法,称为固有问题 一系列问题

示例:


您还可以查看此线程

您的意思是绝对不能并行化,还是不能并行化并显示性能改进?如果您的意思是不能加速,请参阅此线程:。再看一眼:@JohnCarter他们不是一样吗?只要同时运行相同的代码,任何算法都可以并行化。。然后,它被成功地并行化,性能改进为零。哇,太迂腐了。@Thomas,这就是我想知道的。如果这只是一个零改进的问题,那么答案是肯定的——我们可以举出许多例子,这些例子在并行化时无法提供加速。如果这是另一种选择,那么它就更具理论性了。@John I认为没有任何改进与不可能并行化是一样的。相关: