Parsing 痒痒的。解析结果中复杂结构的创建（dict中的dict）

我有几个描述对象属性的项对象

import scrapy
类全名（scrapy.Item）：
first=scrapy.Field（）
第二个=scrapy.Field（）
middle=scrapy.Field（）
物理类（刮痕项目）：
growth=scrapy.Field（）
重量=刮擦。字段（）
hair=scrapy.Field（）

结果:

{'physical': {'height': 180}, 'sex': 'yes'}

根据您的蜘蛛示例：

class HumanSpider(scrapy.Spider):
    name = "human"
    start_urls = [
        "url1",
     ]

    def parse(self, response):
         item = HumanItem()
         item['sex'] = response.xpath('path').extract()
         item['age'] = response.xpath('path')[1].extract()
         physical_item = Physicalitem()
         physical_item['height'] = response.xpath('path').extract()
         item['physical'] = physical_item
         yield item

---

美好的但蜘蛛的结构会是什么呢？更新question@while1pass你为什么有两只蜘蛛？物理数据是否存储在其他网站上？你能用一个真实的例子来阐明你的逻辑吗？因为这只是一个令人困惑的问题。这只是我对两个蜘蛛的看法。在这个问题上，我有真实的数据（比真实数据简单一点）。您回答了我关于物品结构的问题，但我应该为此创建什么样的蜘蛛结构？什么样的蜘蛛结构？人工数据和物理数据是否在同一页上？检查我的编辑，否则你真的需要提供真实世界的例子，因为你没有提出任何问题来解决。Yeeees！这就是我需要的！非常感谢。蜘蛛侠是人形蜘蛛吗？

class HumanSpider(scrapy.Spider):
    name = "human"
    start_urls = [
        "url1",
     ]

    def parse(self, response):
         item = HumanItem()
         item['sex'] = response.xpath('path').extract()
         item['age'] = response.xpath('path')[1].extract()
         physical_item = Physicalitem()
         physical_item['height'] = response.xpath('path').extract()
         item['physical'] = physical_item
         yield item