Performance OrientDB-大数据性能

我在项目中使用OrientDB，我真正关心的是性能。我创建了大数据来测试它，有50万人和50万个兴趣，以及人和人之间的随机关系（2496540个关系）和人和兴趣（332060个关系）

我需要做的是遍历顶点和边。我试过小精灵。 对于朋友少于100人的人，获得共同的朋友大约需要10-20秒，但是如果一个人有数千个朋友，这是不可行的，它需要太多的时间

g.v(id).both('KNOWS').as('here').both('KNOWS').has('id', '10:20').back('here').dedup.email

好友数少于100的人推荐好友大约需要40-50秒，但如果一个人有数千个好友，推荐好友也需要40-50秒

x=[g.v(id)];g.v(id).both('KNOWS').aggregate(x).both('KNOWS').except(x).dedup.email

这些是OrientDB快速执行这种遍历的方法吗

OrientDB SQL遍历只支持深度优先遍历，似乎无法在两个人之间找到共同的朋友，而且朋友推荐很复杂。我错过什么了吗

---

谢谢你的回答

为什么不从10:20开始，从那里交叉关系，而不是浏览所有数据库，检查该顶点是否与10:20相关？

我不太明白。例如，我需要在10:10和10:20之间找到共同的朋友，Gremlin希望这样：g.v（'10:10'）。两者（'KNOWS'）。as（'here'）。两者（'KNOWS'）。has（'id'，'10:20'）。back（'here'）。dedup.email。是吗？没错。我没有得到第一个帖子的g.v（id），其中id是你每次通过的RID。为了加快遍历，OrientDB需要在服务器中有足够的堆并启用缓存。你的配置硬件/软件是什么？当然，我只使用我的电脑做这些测试。顺便问一下，分布式服务器的性能会比只有一台机器更好吗？